Finding Tiny Faces in the Wild With Generative Adversarial Network 感想

你看今年cvpr的这篇文章，提供了一种写文章的思路：基本上算是拿GAN在face super resolution上应用，自然要在低分辨率的tiny face上做。这种工作意义大不大还真不好说，但是做的performance好了发cvpr还是没问题的，因为它看起来很新：做人脸检测太多，但做tiny人脸检测要少很多，而且性能还没有饱和。但如果是拿faster rcnn一类做tiny人脸检测，估计这样的文章也已经有很多了。这篇文章的作者，把火热中的GAN整合进来，之前还真没有多少拿GAN做tiny人脸检测的文章。类似的，在人脸表情识别中，有没有tiny人脸表情的数据集，有没有人拿来super resolution tiny face expressions，不太知道需要调研。不是说直接套这个思路，就是想表明，如果只是做一篇cvpr文章的话，做个something different from existing works，一个工作总有A+B+C个componnent，组合起来没有人做过也是可以的。但是，再说一遍，这样组合起来有没有实际意义，也就是说是不是一个广泛有兴趣的真问题，那事另外一回事。只是个人观点，一点闲言碎语，不带感情色彩，没戴有色眼镜，原作者请勿介意，读者自行斟酌，阅读原文才是真谛。