Ekman编码

最新推荐文章于 2024-12-11 10:28:34 发布
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Paul Ekman的这一套编码本质上就是Quantization，如同在其他问题中的第一步一样，首先做量化。自发表情、微表情

FACS丨面部表情编码系统1
南七小僧的学海无涯
09-22 491
可能大多数新人朋友听到这么个啥FACS编码系统都很陌生，其实对于行业内做动画的朋友应该是老生常谈的东西了，当然也有通过其他途径了解到的比如有通过Human Emoitions了解到的FACS，以及学习心理学专业朋友，或者你是个美剧爱好者同时恰好又看过(别对我撒谎&千谎百计)，你一定对主角那流弊的通过面部微表情来施展“读心能力”印象深刻。当然了，相信关注咱公众号的老粉基本都是美术工作者，那么作为美术一样有了解这一块的必要，学习研究之后对创作一定更有帮助。所以我整理一堆资料，今天借此机会全部给到大家。
求解大气边界层中水平均匀流和高度相关的涡流粘度的基于Ekman方程的Matlab代码
CodeRoarX的博客
09-10 176
大气边界层是指地球表面与自由大气之间的区域，它受到地表摩擦的影响，并且在这个区域中，水平均匀流和高度相关的涡流粘度是非常重要的参数。本文将介绍如何使用Matlab编写基于Ekman方程的代码，来求解大气边界层中的水平均匀流和高度相关的涡流粘度。综上所述，本文介绍了如何使用Matlab编写基于Ekman方程的代码，求解大气边界层中水平均匀流和高度相关的涡流粘度。通过数值迭代的方法，我们可以获得涡流粘度随时间和高度的变化，并对大气边界层的动力学过程有更深入的理解。首先，我们需要定义一些常数和参数。
保罗·埃克曼-面部运动编码系统FACS中文版
10-24
人脸工程学的研究内容主要包括人脸识别、表情识别和人脸合成三个部分。本手册分别介绍了人脸识别、表情识别和人脸合成研究中用到的相关理论和算法，最后总结作者所在课题组研究成果的基础上，给出了人脸识别、表情识别和人脸合成系统的设计与实现流程实例。 包含《面部表情编码系统（FACS）---教程》和FACS附录二、三全套文档
Ekman_高等物理海洋学_Ekman_matlab_环境动力学_
09-29
利用matlab，结合高等物海知识绘制Ekman风海流曲线
matlab绘制Ekman螺旋曲线.m
11-08
matlab绘制Ekman 螺旋曲线
基于 Ekman 方程求解大气边界层中的水平均匀流和高度相关的涡流粘度附matlab代码
matlab_dingdang的博客
01-28 558
大气边界层中 Ekman 方程解的 Matlab 实现。假设流动是水平和均匀的。然而，可以模拟高度相关的涡流粘度。解决方案以一维形式提供。EkmanAnalytic 函数为大气边界层中的恒定涡流粘度提供埃克曼方程的分析解。函数 solveEkman 用显式有限差分格式对 Ekman 方程进行数值求解，并允许使用高度相关的涡粘性。数值实现部分受到 [1] 的启发。
ekman螺线matlab,METT艾克曼
weixin_33898154的博客
03-19 2868
METT艾克曼Tag内容描述：1、艾克曼表情识别软件系列资源http:/www.lietome.cn/viewthread.php?tid=3599&sid=6J1gnd去年听多利说lie to me这个美剧还挺好看的，假期里无聊就下载下来看。没想到还真有点儿attraction。 一时兴起，去各种lie to me贴吧逛荡，发现竟然有这样的软件。于是下载了一些lightman原型Paul...
面部表情编码系统(FACS).zip
09-17
这个系统由Paul Ekman和Walter Friesen在1978年开发，目的是为了提供一个标准化的方式来描述和测量面部肌肉的动作，从而解码出人们的情绪和意图。 FACS的核心原理在于，它将面部表情分解为基本的动作单元（Action ...
面部编码系统FACS中文版手册及文档（三本）
12-20
面部编码系统FACS，全称为Facial Action Coding System，是由Paul Ekman和Walter Friesen在1978年提出的，是一种科学的、标准化的方法，用于细致地描述和记录人类面部表情。这个系统旨在通过识别和编码面部肌肉的...
Ekman人脸表情数据集
最新发布
02-21
### Ekman面部表情数据集概述 ...这种编码方法允许研究人员精确记录下每一个细微的变化模式，从而更好地捕捉到不同类型的情绪反应特点。例如微笑可能会涉及到嘴角上扬(AU12)，眼睛眯起(AU6)等多个AU的同时作用。
人类情感模型之Ekman
百态老人的博客
12-01 2130
保罗·埃克曼（Paul Ekman）是情感研究领域的重要学者，他提出了著名的六种基本情感模型，这些情感包括快乐、悲伤、愤怒、恐惧、厌恶和惊讶。埃克曼认为这些基本情感是跨文化的，即在不同文化和种族中都能以相同的方式表达。他的理论基于面部表情的研究，认为这些表情是人类天生的，并且具有进化上的适应性。埃克曼的研究强调了情感的普遍性和离散性，即情感是独立且可识别的实体，而不是连续的情感状态。他通过跨文化研究验证了这一理论，例如在大洋洲巴布亚新几内亚的福雷人中进行的研究，证明了这些基本情感的普遍性。
matlab_波浪谱、_惯性流_chaoxi_Ekman风海流_地转流_
09-30
简单计算分析南海地转流，无限深海漂流和惯性流，分析高栏地区的潮汐，波谱分析
Paul_Ekman面部表情软件种子
09-19
类似Lie to me里面用的测试软件，提供种子文件自己用BT下载吧！
Ekman风海流模型：理论与模拟实践
weixin_35871529的博客
12-11 1923
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：Ekman风海流是描述风力作用下海洋表面流动的理论模型，由Vilhelm Ekman于1905年提出。该理论解释了风如何通过摩擦力影响海洋表面层的流动，并形成特殊的流体运动结构——Ekman螺旋。该理论对于理解全球海洋环流和气候系统具有重要意义。文章还讨论了Ekman理论在海洋流模拟中的应用，包括如何使用数值模型和编程代码来模拟海洋流...
人类情感算法模型有哪些？
百态老人的博客
12-01 1567
总体来看，Ekman模型、Plutchik模型和Tomkins模型在情感识别中各有优势和局限。Ekman模型因其离散性和普遍性在面部表情识别中表现优异；Plutchik模型通过扩展基本情绪类别，在复杂情感表达和社交媒体情感检测中具有广泛应用；Tomkins模型则在情感计算和面部表情识别中提供了重要的理论基础。情感对话生成：VAE通过编码器和解码器的组合，能够有效表示对话上下文状态，并生成具有指定情感的回复。情感语音转换：GAN在情感语音转换中展示了定制情感生成的潜力，并通过数据增强提升了分类性能。
第二课 情感认知模型
komjay的博客
03-10 2924
本章的主要内容是要对情绪的形成进行建模，可以理解成如何得到一个情绪向量，基本情感论是认为该向量各个维度独立，是0/1值。维度空间各个维度也独立，但是是连续值。后面的情感模型则希望不对向量各维进行人工定义，而是想通过机器学习来得到。了解情感诱发机制则是帮助我们得到想要的数据信息。
matlab计算涡度的函数_湍流模型和壁面函数总结
weixin_31592801的博客
01-09 2135
01—湍流模型standard, RNG, and realizable k - ε 模型，这三种模型的形式都很相似，都有k和ε的输运方程。这些模型的主要区别如下：湍流粘度的计算方法控制K和 湍流扩散的湍流普朗特数方程中的生成项和消耗项standard k - ε模型是一个半经验模型，模型方程的推导依赖于现象和经验。standard模型是基于湍流动能K及其耗散率ε的输运方程的模型。K的模型传输方程...
表情识别（七）--面部表情识别阶段综述（2018.4）
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工作笔记
05-30 4万+
本文主要参考论文《Deep Facial Expression Recognition: A Survey》   首先我们来了解一下表情识别的相关背景知识以及发展近况。人脸表情是最直接、最有效的情感识别模式。它有很多人机交互方面的应用，例如疲劳驾驶检测和手机端实时表情识别。早在20世纪Ekman等专家就通过跨文化调研提出了七类基础表情，分别是生气，害怕，厌恶，开心，悲伤，惊讶以及中立。然而不断的...
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