关于12球问题的讨论

从小就喜欢数学,下面就来讨论一个数学上的小问题,作者本人觉得挺有意思的,希望你也会有同感

如果下面这个问题你能在1个小时给我答案,我愿意拜你为师,哈哈,不要觉得太简啊,否则打击我,

我可是想了整整一个下午,经过无数次失败才搞定的阿

问题:有12个球,其中有一个是不正规的(重量),给你一个天平,但没有砝码,用最少的次数把它找出来

这个问题的意思应该容易懂吧,否则我要怀疑我的表达能力了

再说详细一点吧,给你12个球,其中11个球的重量是相等的,还有一个球的重量是特别的,比其余的球重或者轻(是一个怪胎),现在只有一个天平,但是没有砝码,就是说你可以用天平来比较两边物体的轻重,但是不能把它的具体重量称出来,要你用最少的比较次数把那个特别的家伙找出来(有一点像排序问题或是查找问题噢,但是这里它只是一个数学问题,切记)

你能想到的最少次数是多少呢,你可以通过以下途径把答案告诉我

qq:33289672

email:efiish@163.com

我会把我认为最好的答案在我的blog中写出来,要耐心的等哦

### 如何使用爬虫抓取雪网站的讨论详情 在使用爬虫从雪网站抓取讨论详情时,需要结合目标网站的结构特点和数据存储方式。以下是具体的解决方案和技术细节。 #### 1. 确定目标数据源 雪网的讨论详情通常以动态加载的方式呈现,数据可能通过 API 接口获取。因此,首先需要分析网页的网络请求,找到相关的 API 接口及其参数[^1]。可以使用浏览器开发者工具(如 Chrome 的 F12 工具)查看网络请求,并定位到返回讨论详情的 JSON 数据。 #### 2. 使用异步爬虫框架 为了高效地抓取大量数据,建议使用异步爬虫框架,例如 `httpx` 和 `asyncio`。以下是一个基于 Python 的异步爬虫示例代码: ```python import httpx import asyncio from fake_useragent import UserAgent from tqdm import tqdm async def fetch_discussion(client, url): headers = {"User-Agent": UserAgent().random} try: response = await client.get(url, headers=headers) response.raise_for_status() return response.json() except httpx.HTTPError as e: print(f"Error fetching {url}: {e}") return None async def main(): base_url = "https://xueqiu.com/stock/discussion.json" # 示例 URL,请根据实际接口调整 urls = [f"{base_url}?page={i}" for i in range(1, 6)] # 假设需要抓取前 5 页的数据 async with httpx.AsyncClient() as client: tasks = [fetch_discussion(client, url) for url in urls] results = await asyncio.gather(*tasks) discussions = [] for result in results: if result and "list" in result: discussions.extend(result["list"]) # 处理讨论详情 for discussion in tqdm(discussions, desc="Processing Discussions"): print(discussion["title"], discussion["content"]) if __name__ == "__main__": asyncio.run(main()) ``` #### 3. 数据解析与存储 抓取到的讨论详情通常为 JSON 格式,可以使用 `pandas` 库将数据转换为 DataFrame 并保存为 CSV 文件。以下是一个简单的数据处理示例: ```python import pandas as pd def save_to_csv(data, filename="discussions.csv"): df = pd.DataFrame(data) df.to_csv(filename, index=False, encoding="utf-8-sig") print(f"Data saved to {filename}") # 在主函数中调用 save_to_csv(discussions) ``` #### 4. 注意事项 - **反爬机制**:雪网可能存在 IP 封禁、验证码等反爬措施。可以通过设置合理的请求间隔、使用代理池等方式降低被封禁的风险[^2]。 - **法律合规**:确保遵守雪网的《用户协议》和相关法律法规,避免未经授权的大规模数据采集行为[^1]。 ---
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