K8S Informer机制原理解读 | Reflector

Reflector

Informer可以对Kubernetes API Server的资源执行监控(Watch)操作,资源类型可以是Kubernetes内置资源,也可以是CRD自定义资源,其中最核心的功能是Reflector。Reflector用于监控指定资源的Kubernetes资源,当监控的资源发生变化时,触发相应的变更事件,例如Added(资源添加)事件、Updated(资源更新)事件、Deleted(资源删除)事件,并将其资源对象存放到本地缓存DeltaFIFO中。

通过NewReflector实例化Reflector对象,实例化过程中须传入ListerWatcher数据接口对象,它拥有List和Watch方法,用于获取及监控资源列表。只要实现了List和Watch方法的对象都可以称为ListerWatcher。Reflector对象通过Run函数启动监控并处理监控事件。而在Reflector源码实现中,其中最主要的是ListAndWatch函数,它负责获取资源列表(List)和监控(Watch)指定的Kubernetes API Server资源。

ListAndWatch函数实现可分为两部分:第1部分获取资源列表数据,第2部分监控资源对象。

1. 获取资源列表数据

ListAndWatch List在程序第一次运行时获取该资源下所有的对象数据并将其存储至DeltaFIFO中。以Informers Example代码示例为例,在其中,我们获取的是所有Pod的资源数据。ListAndWatch List流程图如图所示。


(1)r.listerWatcher.List用于获取资源下的所有对象的数据,例如,获取所有Pod的资源数据。获取资源数据是由options的ResourceVersion(资源版本号)参数控制的,如果ResourceVersion为0,则表示获取所有Pod的

### Kubernetes Informer机制的工作原理 KubernetesInformer 机制是一种用于监控和管理集群中资源对象状态变化的核心工具。它通过监听特定类型的资源(如 Pod、Service 或 Deployment),并将其更新存储在本地缓存中,从而减少对 API Server 的频繁调用。 #### 工作流程概述 Informer 的工作流程主要包括以下几个阶段: 1. **List-Watch 循环** List-Watch 是 Informer 的核心功能之一。`List` 接口会一次性拉取当前版本下所有目标资源的全量数据[^4],而 `Watch` 则持续接收这些资源后续的变化通知(新增、修改或删除)。这种全量加增量的方式构建了一个完整的客户端视图。 2. **事件分发与处理** 当接收到新的事件时,Informer 将其传递给 Delta FIFO 队列,并最终触发控制器中的回调函数来响应这些事件。这使得开发者能够定义自定义逻辑以应对不同类型的资源变动[^2]。 3. **本地缓存维护** 所有的资源对象都会被保存在一个名为 Store 的内存结构里作为高速访问通道。这样当应用程序需要查询某个具体实例的信息时无需再次请求远程服务而是可以直接读取近实时副本即可满足需求。 4. **Resync 定时重同步** Resync 功能允许设置一个固定时间间隔,在此期间即使没有任何外部更改发生也会强制刷新整个集合至最新状态以防遗漏任何潜在改动[^3]。 #### 抽象层次设计 为了提高灵活性以及资源共享效率,官方还提供了更高层封装形式即SharedInformer 。相比单独创建多个独立运行体而言它可以允许多个消费者共享同一个底层连接及其产生的消息流进而降低总体负载压力同时简化代码复杂度。 以下是简单的伪代码展示如何初始化并注册处理器: ```go // 创建工厂实例 factory := informers.NewSharedInformerFactory(clientset, resyncPeriod) // 获取指定类型资源对应的 Infromer 对象 deploymentInformer := factory.Apps().V1().Deployments() // 添加事件处理器 deploymentInformer.Informer().AddEventHandler(cache.ResourceEventHandlerFuncs{ AddFunc: func(obj interface{}) { fmt.Println("Deployment added:", obj) }, UpdateFunc: func(oldObj, newObj interface{}) { fmt.Println("Deployment updated from", oldObj, "to", newObj) }, DeleteFunc: func(obj interface{}) { fmt.Println("Deployment deleted:", obj) }, }) // 启动所有已注册的 Informer 并等待它们完成初始填充过程后再继续执行其他操作 stopCh := make(chan struct{}) defer close(stopCh) factory.Start(stopCh) factory.WaitForCacheSync(stopCh) ``` ### 总结 综上所述,Kubernets 中的 Informer 不仅提供了一种高效便捷的方式来跟踪 K8S 内部实体生命周期内的各种动态改变情况;而且借助于内置缓冲区还能有效减轻网络延迟带来的影响提升整体性能表现.
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