12、网络安全与互联网应用的现状与挑战

网络安全与互联网应用的现状与挑战

1. 网络安全威胁

1.1 国家网络攻击技术

到2022年,攻击国家光网络的成熟技术将出现。一种简单粗暴的方法是在网络关键位置挖掘并接入光纤,即熔接。一旦光纤被接入,就可用于扰乱光纤中的流量,或向网络注入病毒和蠕虫。更复杂的方法包括在数千台家庭和办公电脑中植入休眠恶意软件,在需要时唤醒它们,对关键基础设施(如域名系统)发动大规模攻击。

1.2 国家基础设施攻击

技术手段可用于攻击连接到数字网络的国家基础设施,例如使变电站过载、打开水坝、让所有交通灯变红,以及反复开关工厂机器造成损坏。

1.3 网络战实例

以色列和美国曾被指控使用计算机病毒攻击伊朗的核反应堆,通过反复开关制造核材料的离心机使其损坏。

1.4 网络安全应对措施

各国需要确保关键基础设施上有手动关闭开关,以便在网络攻击时将基础设施与数字网络断开。然而,等人员到达关闭开关时,可能已经造成了损失。同时,有组织犯罪也在不断开发复杂工具,攻击连接到数字网络的银行和金融交易系统。预计到2022年,有组织犯罪将成为网络破坏的主要因素。各国将实施安全保障测试制度,对连接到网络的设备进行测试,包括对网络进行实时测试,以发现是否被篡改。澳大利亚正在寻求发展网络战能力。

1.5 网络安全现状

大多数人对国家之间、执法部门与有组织犯罪之间在网络上的持续斗争一无所知。到2022年,网络将成为世界上最重要的战场。

2. ADFA黑客攻击事件

2.1 事件概述

2012年11月15日,新南

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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