3、恶意软件:从起源到威胁

恶意软件:从起源到威胁

1. 踏上反恶意软件之路

曾经,修改 DOS 的 COMMAND.COM 以显示有趣的错误消息、摆弄诺顿工具是我的爱好。但后来,我对病毒的好奇与日俱增,这份好奇最终让我投身于反恶意软件的工作。大学毕业后,凭借汇编语言技能,我加入了一家安全公司,从此站在了对抗恶意软件的前沿。

2. 威胁态势概述

2.1 恶意软件的发展

恶意软件并未因技术进步而放缓脚步,反而借助新技术不断发展。例如,电子邮件成为其全球传播的快速途径,社交网络帖子会引导用户进入恶意网站,Twitter 也被用于控制受感染系统中的恶意软件。而且,恶意软件的自我保护能力越来越强,新技术使其能躲避检测和分析,每天大量新恶意软件的产生也增加了防御难度。

2.2 攻击模式的转变

如今系统的联网状态让攻击者能同时控制大量受感染机器,形成僵尸网络,实现协同攻击。这种协同攻击已成为高级持续性威胁的主要组成部分。

2.3 背后的黑手

这些威胁背后是有强烈动机且资金充足的网络犯罪分子,而非单纯的恶意软件编写团体竞争。他们将恶意软件视为有利可图的投资,催生了地下恶意软件经济。

2.4 多设备威胁

恶意软件不再局限于 PC,移动设备也成为其目标。随着手机计算能力和连接速度的提升,且几乎人人都有手机,还存储着有价值的数据,移动恶意软件呈上升趋势。

2.5 反恶意软件产品的不足

多数反恶意软件产品的发展速度跟不上恶意软件技术。一些依赖签名检测的产品容易被恶意软件绕过,还可能让用户产生虚假的安全感。如今的恶意软件更加隐蔽,

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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