20、网络信息动力学、相变与复杂计算中的相干信息结构

网络信息动力学、相变与复杂计算中的相干信息结构

1. 网络信息动力学与相变研究展望

在网络信息动力学和相变的研究中，虽然已经取得了不少成果，为网络计算属性的基本性质提供了定量答案，但仍有许多待深入探索的领域。

• 更新方案的影响 ：随机布尔网络（RBN）更新方案的选择对所报道的相变基本性质可能影响不大，但这一假设仍需验证。
• 不同拓扑结构的作用 ：计划探索不同拓扑结构对相变的影响，特别是小世界拓扑和无标度拓扑。大多数生物网络是无标度的，其指数使其接近临界点，研究这些拓扑结构有助于理解生物网络的计算特性。
• 电网拓扑的改变 ：研究改变电网拓扑（如使用微电网技术）的影响，以及能否利用现有的研究成果控制级联事件。
• 噪声的影响 ：需要确定噪声对网络信息动力学的影响，类似于在雪崩大小分布研究中纳入噪声的做法。
• 驱动进化和自适应 ：探究这里的信息动力学是否可用于驱动进化或自调适应以产生临界网络，例如最大化节点间的信息传输是否能产生优先连接效应。
• 应用于真实网络模型 ：将该框架应用于布尔网络或其他特定的真实世界基因调控网络（GRN）模型，以深入了解其中的计算过程。

以下是研究方向的总结表格：
|研究方向|具体内容|
| ---- | ---- |
|更新方案|验证RBN更新方案对相变基本性质的影响| <