numpy给举证添加元素,合并矩阵,tensor转为numpy

本文介绍使用NumPy进行矩阵操作的方法,包括矩阵元素的添加、矩阵合并(行叠加与列叠加),以及如何将TensorFlow中的张量转换为NumPy数组。通过具体示例展示了不同操作的应用场景。

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添加一个元素

import numpy as np
a=np.append(a,b)

合并矩阵a,b

import numpy as np
a=[[1,2,3,4]]
print('a is :\n',a)
b=[[4,3,2,1]]
print('b is:\n',b)
c=np.hstack((a,b))#行叠加
print('c=np.hstack((a,b)):\n',c)
d=np.vstack((a,b))
print('d=np.vstack',d)

有时候,tensor不宜与操作,将tensor转为numpy量

import tensoflow as tf
import numpy as np
tensor=tf.constant([1,2,3],dtype=tf.float32)
sess=tf.Session()
#将tensor转为numpy
numpy_val=tensor.eval(session=sess)
print("the type of numpy_val",type(numpy_eval)
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