numpy给举证添加元素，合并矩阵，tensor转为numpy

最新推荐文章于 2024-09-16 07:29:26 发布

eefresher

最新推荐文章于 2024-09-16 07:29:26 发布

阅读量1k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/eefresher/article/details/88813410

本文介绍使用NumPy进行矩阵操作的方法，包括矩阵元素的添加、矩阵合并（行叠加与列叠加），以及如何将TensorFlow中的张量转换为NumPy数组。通过具体示例展示了不同操作的应用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

添加一个元素

import numpy as np
a=np.append(a,b)

合并矩阵a,b

import numpy as np
a=[[1,2,3,4]]
print('a is :\n',a)
b=[[4,3,2,1]]
print('b is:\n',b)
c=np.hstack((a,b))#行叠加
print('c=np.hstack((a,b)):\n',c)
d=np.vstack((a,b))
print('d=np.vstack',d)

有时候，tensor不宜与操作，将tensor转为numpy量

import tensoflow as tf
import numpy as np
tensor=tf.constant([1,2,3],dtype=tf.float32)
sess=tf.Session()
#将tensor转为numpy
numpy_val=tensor.eval(session=sess)
print("the type of numpy_val",type(numpy_eval)