- 博客(22)
- 收藏
- 关注
原创 740. 删除并获得点数Leetcode
ps:.===>…‘’.题目真的很抽象’’ SOS!!!But!还是很简单的本题是经典的问题,类似于问题。问题的核心在于通过选择元素来最大化得分,但是每次选择一个元素时,必须删除该元素的相邻元素(即和因此,问题的关键是如何避免重复选择相邻元素,同时最大化得分。
2024-11-19 20:40:46
249
原创 动态规划之打怪兽:一维DP
小美能够击败那些血量和攻击力都小于自己的怪物,并且在击败怪物后,她的血量和攻击力将会变成该怪物的血量和攻击力。数组,找出满足条件(小美的血量和攻击力都大于怪物)的最大值,这就是小美能够击败的最多怪物数量。问题要求我们计算出小美最多能够击败多少个怪物。,而小美的初始血量和攻击力分别为。输出小美最多能够击败的怪物数量。个怪物,每个怪物具有血量。在这个游戏中,小美面临。
2024-11-13 16:55:50
429
1
原创 安装Rust
下载安装包后双击运行 rustup-init.exe。验证是否安装成功: rustc --version。本地浏览doc :rustup doc。
2024-04-28 21:19:58
329
2
原创 122 买股票的最佳时机
解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。j=1时表示当天没有持股,则状态选择继续不持股和卖股:dp[i][0]=max{dp[i−1][0],dp[i−1][1]+prices[i]}j=0时表示当天持股 ,则状态选择继续持股和买股,dp[i][1]=max{dp[i−1][1],dp[i−1][0]−prices[i]}状态dp[i][j]中,i表示i天时的状态,j表示当天持股状态。
2024-04-19 16:20:31
277
2
原创 Difussion Mode
扩散模型是一类概率生成模型,它学习反向一个逐渐降低训练数据结构的过程。因此,训练过程涉及两个阶段:前向扩散过程和后向去噪过程。
2024-04-17 20:26:08
466
1
原创 169. 多数元素
给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
2024-04-11 19:33:29
169
2
原创 Single Image Dehazing Using Saturation Line Prior
饱和度先验主要通过构建了饱和度线来推出透射率t,并通过添加上下界约束进一步优化特定条件下的透射率t。
2023-11-09 16:55:43
313
2
原创 pycharm 导入anaconda环境报错:conda executable is not found,error code:1
conda executable is not found,error code : 1
2023-10-18 19:36:42
1332
3
原创 Dehazing Via Reinforcement learing
the dehazing problem as a Markov Decision Process (MDP) with several existing simple traditional image processing operations and prior knowledge-based dehazing methods as actions
2023-10-16 20:46:25
88
1
原创 FAMED-Ne:A Fast and Accurate Multi-Scale End-to-End Dehazing Network
1. It devise a novel multi-scale end-to-end dehazing net : learing priors of fast and accurate2. The encoder-decoder architecture : a small model size
2023-10-16 20:40:08
168
2
原创 Light-DehazeNet: A Novel Lightweight CNN Architecture for Single Image Dehazing
(HSI颜色空间是从人的视觉系统出发,用色调、色饱和度和亮度来描述色彩)将色差图从RGB空间转换到HSI空间,直方图均衡化形成。使用RGB三通道分别减去该通道的平均值,产生色差图像。进行对比度增强,从而获得补偿图像并转化到RGB空间。八个卷积层、三个连接层、嵌入重构ASM。将双参数t和A转换为单参数K。计算RGB每个通道的平均值。
2023-09-15 11:09:04
552
原创 基于深度学习的单幅图像去雾综述
Deep-DCP(设计损失函数):提出仅使用有雾图像作为输入来更新模型的参数,其训练过程是最小化暗通道先验(DCP)能量函数。对无监督损失的探索是一个有价值的研究方向。DAID:通过联合训练一个图像转变模块和两个图像去雾模块来实现的域自适应方法。该综述提供了对用于白天的、基于深度学习的有监督和无监督去雾模型的综合调查。根据不同类型的输入数据,我们将基于ASM的有监督模型分为单目去雾和双目去雾。DHL-Dehaze:(同一模型在不同雾霾密度下的去雾结果)双目去雾(增强了去雾模型对数据集的依赖性)
2023-09-05 21:06:47
1511
原创 大学C语言学习笔记 程序结构
常用的转义字符:\x(十六进制标志)1)d格式符:用来输出一个有符号的十进制整数。在输出时,按十进制整型数据的实际长度输出,正数的符号不输出。格式声明中可以设置输出数据的域宽(例,“%5d"表示指定输出数据占5列右对齐,如左对齐则需”%d-5")2)c格式符:用来输出一个字符。如果是一个在0~127的整数,则可以输出其对应的ASCII字符,该格式也可以指定域宽3)s格式符:用来输出一个字符串,如5)e/E格式符:用格式声明%e指定以指数形式输出实数。
2023-08-13 10:09:53
69
1
原创 大学C语言学习笔记 算法
计算机算法分为两大类别:数值运算算法和非数值运算算法算法的特点:有穷性、确定型、有零个或多个输入、有效性表示算法的方式:自然语言、传统流程图、结构化流程图、伪代码算法(结构化程序设计)的三种基本结构:顺序结构、选择结构、循环结构怎样描述一个算法?1.自然语言描述法2.流程图表示法。
2023-08-13 10:07:32
119
1
原创 大学C语言学习笔记 程序设计和C语言
高级语言–>汇编语言–>机器语言C语言(源程序)----编译程序---->机器语言(目标程序)1.预处理:将所有的#include头文件以及宏定义(define)替换成其真正的内容2.编译:预处理之后的程序转换成特定汇编代码3.汇编:汇编过程将上一步的汇编代码转换成机器码(目标文件)(.obj)4.链接:链接过程将多个目标文以及所需的库文件,链接成最终的可执行文件(.exe)#include<stdio.h> //(头文件)编译的预处理指令#define N 200 //符号常量。
2023-08-13 10:01:43
199
1
原创 大学C语言学习笔记 数组
类型说明符 数组名 [常量表达式]int a[10];int x;x = 26*25;int b[x];数组是由连续的内存(物理)位置组成;int x = 0;a[0] = x;数组初始化表示: a[0] = 1;a[1] = 5;a[2] = 9;int a[10];int i;for(i=0;i<10;访问数组元素int b;b = a[1];// b = 5;二维数组的声明type name[i][j] i是行数 ,j是列数。
2023-08-13 09:56:54
64
1
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人