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Hadoop部署模式分为三种：单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式。单机模式是最简单的部署方式，所有组件运行在单个JVM中，适合学习基本命令和简单测试，但不具备分布式特性。伪分布式模式模拟多节点集群，各组件以独立进程运行在同一机器，支持数据副本和节点通信，适合开发测试，但仍受单机资源限制。完全分布式模式是生产环境的标准部署方式，各组件分布在不同机器上，支持海量数据处理，具备高可靠性和扩展性。文中详细介绍了各模式的安装配置步骤，包括环境准备、SSH免密登录、配置文件修改等关键操作，并对集群启动、测试及Web

MHA（Master HA）是一款开源的 MySQL 的高可用程序，它为 MySQL 主从复制架构提供了 automating master failover 功能。MHA 在监控到 master 节点故障时，会提升其中拥有最新数据的 slave 节点成为新的master 节点，在此期间，MHA 会通过于其它从节点获取额外信息来避免一致性方面的问题。

本文介绍了Kubernetes Dashboard的安装部署与使用实践。首先对比了原生Dashboard与增强版DashboardUI的功能差异，后者提供更丰富的资源管理、多集群支持和可视化监控。实验部分详细讲解了通过Helm安装Dashboard的两种方法，创建管理员账户并获取Token的步骤，以及修改服务类型实现外部访问的方式。最后总结了实验成果，包括成功部署Dashboard、验证其功能，并针对Token有效期短和访问稳定性问题提出了解决方案。实验帮助用户掌握Kubernetes图形化管理界面的部署与

Kubesphere是基于Kubernetes的企业级容器管理平台，提供图形化界面和丰富功能。实验成功部署了Kubesphere Core，并配置阿里云私有镜像仓库，实现了镜像上传下载及在平台中的应用部署。实验中遇到镜像拉取失败时通过更换国内源解决，私有仓库认证问题则通过检查保密字典配置修正。实验验证了Kubesphere简化容器管理的有效性，同时掌握了外部镜像仓库的集成使用方法。

本文详细介绍了在Kubernetes集群上部署WordPress网站的全过程，包括MariaDB数据库、WordPress应用及Nginx反向代理的配置。通过使用ConfigMap实现配置与镜像分离，动态管理应用参数；利用Deployment实现多副本部署；借助Service实现服务发现。实验验证了Kubernetes在应用部署、配置管理和服务发现方面的优势，展示了容器编排技术在现代应用部署中的重要作用。最终通过Nginx代理成功访问WordPress，完成网站初始化配置。

摘要：本文介绍了MongoDB高可用部署项目，主要内容包括：1) MongoDB简介：文档型数据库特点及优势；2) 项目目标：实现高可用部署、数据同步验证和故障转移测试；3) 详细部署步骤：三节点（主/从/仲裁）配置、安全设置、副本集初始化；4) 验证方法：数据同步测试、故障转移测试；5) 结论：总结副本集高可用机制，提供最佳实践建议，包括节点规划、性能优化和安全加固。项目成功验证了MongoDB自动故障转移（RTO<30秒）和数据零丢失（RPO=0）特性，建议生产环境结合监控工具实施。

1. 理解不同部署方式的架构差异2. 对比环境配置的复杂度3. 评估性能与资源管理4. 探索扩展性与高可用性5. 学习安全与隔离机制6. 实践监控与维护7. 掌握混合部署与云原生场景实验的最终目标技能提升：全面掌握Elasticsearch在不同环境下的部署、配置、优化和故障排查能力。决策支持：为实际生产环境中的技术选型（原生 vs. 容器化）提供数据支持和实践经验。

Memcached本身不支持数据复制，但通过repcached分支可以实现主主复制，确保数据在多个节点间双向同步。该技术基于TCP协议，通过指定对端IP启动服务，并采用时间戳机制解决数据冲突。为避免脑裂问题，可使用Keepalived实现高可用性，通过VRRP协议和优先级机制确保虚拟IP（VIP）在节点故障时自动漂移。Keepalived还提供三层健康检查，包括ICMP Ping、TCP端口检查和HTTP GET请求，以监控节点状态。搭建Memcached主主复制架构需卸载原生Memcached，安装支持复

四.成功搭建一个 Kubernetes 1.28.2 集群，包含以下组件和状态：集群拓扑1 个 Master 节点角色：control-plane2 个 Worker 节点核心组件状态所有节点通过 kubectl get nodes 显示为 Ready。核心 Pod（如 etcd、kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler、CoreDNS）在 kube-system 命名空间中正常运行。容器运行时。

Elasticsearch（ES）作为分布式搜索引擎，其核心价值在于通过集群部署实现高可用性和数据冗余。 本实验对比两种典型部署方案： 原生Linux部署：直接安装ES服务，适用于生产环境，资源利用率高，但需手动管理多节点。 Docker容器化部署：通过容器快速搭建集群，适合测试或动态扩展场景，具备资源隔离和快速回滚优势。 掌握原生Linux环境下ES集群（≥2节点）的搭建与配置。

Keepalived和LVS是两个常用于构建高可用、高性能服务器集群的开源工具，通常结合使用以实现负载均衡和故障转移。Keepalived通过VRRP协议实现主备节点冗余，并管理虚拟IP（VIP）和健康检查，确保高可用性。LVS作为内核级负载均衡器，支持多种调度算法，将客户端请求分发到后端服务器集群，提供高性能的负载均衡。两者协同工作时，Keepalived管理VIP和健康检查，LVS负责流量分发，实现无缝故障转移。典型应用场景包括Web服务器集群、数据库高可用、微服务架构和金融/电商系统。