POJ2104 K-th Number【主席树】

题意:给一段序列,还有一些询问,查询l-r中的第k大的数是什么

主席树求第K大的板子,维护前缀和,然后作差二分找第k大就是

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAXN=100010;
int tot,a[MAXN],n;
int vec[MAXN],idx;
int c[MAXN*30],lson[MAXN*30],rson[MAXN*30];
int T[MAXN];
int build(int l,int r)
{
	int root=tot++;
	c[root]=0;
	if(l!=r)
	{
		int mid=(l+r)>>1;
		lson[root]=build(l,mid);
		rson[root]=build(mid+1,r);
	}
	return root;
}
int update(int root,int pos,int val)
{
	int newroot=tot++;
	int tmp=newroot;
	c[newroot]=c[root]+val;
	int l=1,r=n;
	while(l<r)
	{
		int mid=(l+r)>>1;
		if(pos<=mid)
		{
			lson[newroot]=tot++;
			rson[newroot]=rson[root];
			newroot=lson[newroot];
			root=lson[root];
			r=mid;
		}
		else
		{
			rson[newroot]=tot++;
			lson[newroot]=lson[root];
			newroot=rson[newroot];
			root=rson[root];
			l=mid+1;
		}
		c[newroot]=c[root]+val;
	}
	return tmp;
}
int query(int l_root,int r_root,int k)
{
	int l=1,r=n;
	while(l<r)
	{
		int mid=(l+r)>>1;
		if(k<=c[lson[r_root]]-c[lson[l_root]])
		{
			l_root=lson[l_root];
			r_root=lson[r_root];
			r=mid;
		}
		else
		{
			k-=c[lson[r_root]]-c[lson[l_root]];
			r_root=rson[r_root];
			l_root=rson[l_root];
			l=mid+1;
		}
	}
	return r;
}
int HASH(int val)
{
	int l=1,r=idx;
	while(l<=r)
	{
		int mid=(l+r)>>1;
		if(vec[mid]==val)
			return mid;
		if(vec[mid]<val)
			l=mid+1;
		else
			r=mid-1;
	}
	return l;
}
int main()
{
	int m,i;
	while(scanf("%d%d",&n,&m)==2)
	{
		for(i=1;i<=n;i++)
		{
			scanf("%d",&a[i]);
			vec[i]=a[i];
		}
		tot=0;
		idx=1;
		for(i=2;i<=n;i++)
		{
			if(vec[idx]!=vec[i])
				vec[++idx]=vec[i];
		}
		sort(vec+1,vec+idx+1);
		T[0]=build(1,idx);
		for(i=1;i<=n;i++)
		{
			int x=HASH(a[i]);
			//printf("x=%d\n",x);
			T[i]=update(T[i-1],x,1);
		}
		while(m--)
		{
			int l,r,x;
			scanf("%d%d%d",&l,&r,&x);
			printf("%d\n",vec[query(T[l-1],T[r],x)]);
		}
	}
	return 0;
}


成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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