HDU5261 蜀道难【单调队列】

博客介绍了如何使用单调队列解决ACM竞赛题目HDU5261(蜀道难)。题目要求根据点的权值和两点间距离,寻找权值加上距离的最大值。通过维护一个单调队列,可以找到满足条件的最大权值,同时处理相等权值时选择编号较小的点。

题意:中文题,他给的半径实际上就是两点之间的距离,然后要求找出两个点的权值加上之间的距离最大。

a数组表示每个点的权值,设两个点分别是i,j,所以答案就是a[i]-i*r+a[j]+j*r,对于一个j应该要找到满足要求最大的a[i]-i*r,所以就用单调队列了,还要注意就是单调队列里相等的话就直接加到队尾,优先取编号小的。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAXN=100010;
typedef long long ll;
typedef pair<ll,ll> Point;
int q[MAXN<<1];
ll a[MAXN<<1];
int main()
{
	int t,n,i,flag=1;
	ll r;
	scanf("%d",&t);
	while(t--)
	{
		scanf("%d%lld",&n,&r);
		for(i=1;i<=n;i++)
		{
			scanf("%lld",&a[i]);
			a[i+n]=a[i];
		}
		int front=0,rear=-1;
		Point ans;
		ll aans=0;
		q[++rear]=1;
		for(i=2;i<=2*n;i++)
		{
			while(front<=rear&&(i-q[front])>n/2)
				front++;
			if(front<=rear&&a[i]+a[q[front]]-q[front]*r+i*r>aans)
			{
				aans=a[i]+a[q[front]]-q[front]*r+i*r;
				ans.first=min(q[front],i);
				ans.second=max(q[front],i);
				if(ans.first>n)
					ans.first-=n;
				if(ans.second>n)
					ans.second-=n;
				if(ans.first>ans.second)
					swap(ans.first,ans.second);
			}
			else if(front<=rear&&a[i]+a[q[front]]-q[front]*r+i*r==aans)
			{
				Point temp;
				temp.first=min(q[front],i);
				temp.second=max(q[front],i);
				if(temp.first>n)
					temp.first-=n;
				if(temp.second>n)
					temp.second-=n;
				if(temp.first>temp.second)
					swap(temp.first,temp.second);
				if(temp<ans)
				{
					ans=temp;
				}
			}
			while(front<=rear&&a[q[rear]]-q[rear]*r<a[i]-i*r)	//相等的情况先取前面的
				rear--;
			q[++rear]=i;
		}
		printf("Case #%d:\n%lld %lld\n",flag++,ans.first,ans.second);
	}
	return 0;
}


独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制”展开,提出了一种基于Matlab代码实现的优化模型,旨在协调独立储能系统在电力现货市场与调频辅助服务市场中的联合出清问题。文中结合鲁棒优化、大M法和C&CG算法处理不确定性因素,构建了多市场耦合的双层或两阶段优化框架,实现了储能资源在能量市场和辅助服务市场间的最优分配。研究涵盖了市场出清机制设计、储能运行策略建模、不确定性建模及求解算法实现,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和经济性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市场、储能调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究独立储能在多电力市场环境下的协同优化运行机制;②支撑电力市场机制设计、储能参与市场的竞价策略分析及政策仿真;③为学术论文复现、课题研究和技术开发提供可运行的代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的Matlab代码与算法原理同步学习,重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及C&CG算法的具体实现步骤,宜在掌握基础优化理论的前提下进行深入研读与仿真调试。
HDU 3732 (Queue) 是一个经典的队列操作题目,在这个题目的设定下,你需要处理一系列关于入队、出队的操作,并最终输出特定的结果。这类问题通常会涉及到数据结构中的“队列”这一概念。 ### 题目概述 在 HDU 3732 中,你将面对的是一个标准的队列入栈和出栈的问题变种。它可能会给出一些序列化的指令集,包括: - 入队(push) - 出队(pop) 并且最后询问某些元素的状态或顺序等信息。 ### 解决思路 为了应对这个问题,你可以采用双端队列的数据结构或者两个栈模拟队列的方式来解决问题。以下是具体的步骤: 1. **初始化**:创建所需的辅助变量及容器,如 `queue` 或者一对用于模拟队列行为的栈 (`stackIn`, `stackOut`)。 2. **处理命令流**:遍历输入命令列表,根据不同类型的命令做相应动作: - 对于每一个 push 操作直接添加到指定位置; - 当遇到 pop 命令,则从头部移除元素;如果是用栈实现的话需要特殊处理,比如先全部倒入另一个栈再弹出顶部元素作为当前最先进来的那个值被移走。 3. **生成结果**:按照题目要求整理并返回正确的输出内容。 4. **注意事项** - 确保每次只对有效范围内的索引执行插入/删除操作。 - 考虑边界条件,例如空队列出队等情况下的异常处理。 ### 示例代码片段(Python 实现) ```python from collections import deque def process_queue_commands(commands): queue = deque() for command in commands: if "in" == command[0]: value = int(command.split()[1]) queue.append(value) elif "out" == command and len(queue)>0: print("Pop element:", queue.popleft()) # 示例用法 commands = ["5", "in 8", "in 9", "out"] process_queue_commands(commands[1:]) ``` 请注意实际比赛中给定的具体细节可能有所差异,请参考原题描述进行调整。
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