HDU3001 Travelling

本文介绍了一种使用3进制动态规划解决旅行商问题的方法,通过枚举所有可能的状态并利用3进制来记录每个城市被访问的次数,以此达到在特定约束条件下寻找最优路径的目的。

题意:一个去旅行,要求花费最小走完所有的城市,可以选择任意一个城市出发,有个限制条件,每个城市最多能走两次。。

如果只用2进制表示,只能表示这个城市走过没有,所以我想不到做法。。

正确的做法是用3进制,每一位就可以表示走过这个城市的次数(2次以上也算做两次),所以先事先处理出没有3进制能表示的状态,然后枚举这些状态,如果这个状态中存在一个城市为0,就代表这个状态不行(flag=0)。。

/*************************************************************************
	> File Name: 3001.cpp
	> Author: tjw
	> Mail: 
	> Created Time: 2014年11月10日 星期一 17时54分08秒
 ************************************************************************/

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<vector>
#include<stack>
#include<map>
#define ll long long
#define ls k<<1
#define rs k<<1|1
using namespace std;
const int MAXN=600000;
const int INF=1<<30;
int bit[11]={1,3,9,27,81,243,729,2187,6561,19683,59049};
int dp[MAXN][12];
int num[MAXN][12];
int mp[10][10];
void init()
{
    int i,j;
    for(i=0;i<bit[10];i++)
    {
        int temp=i;
        for(j=0;j<10;j++)
        {
            num[i][j]=temp%3;
            temp=temp/3;
        }
    }
}
int main()
{
    int n,m,u,v,c,i,j,k;
    init();
    while(scanf("%d%d",&n,&m)==2)
    {
        memset(mp,-1,sizeof(mp));
        while(m--)
        {
            scanf("%d%d%d",&u,&v,&c);
            u--;
            v--;
            if(mp[u][v]==-1||mp[u][v]>c)
                mp[u][v]=mp[v][u]=c;
        }
        for(i=0;i<bit[n];i++)
        {
            for(j=0;j<n;j++)
                dp[i][j]=INF;
        }
        for(i=0;i<n;i++)
            dp[bit[i]][i]=0;
        int ans=INF;
        for(i=0;i<bit[n];i++)
        {
            int flag=1;
            for(j=0;j<n;j++)
            {
                if(num[i][j]==0)
                    flag=0;
                if(dp[i][j]==INF)
                    continue;
                for(k=0;k<n;k++)
                {
                    if(mp[j][k]==-1||j==k||num[i][k]>=2)
                        continue;
                    int temp=i+bit[k];
                    dp[temp][k]=min(dp[temp][k],dp[i][j]+mp[j][k]);
                }
            }
            if(flag)
            {
                for(j=0;j<n;j++)
                    ans=min(ans,dp[i][j]);
            }
        }
        if(ans==INF)
            ans=-1;
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}


六、状压DP的优化技巧 6.1 预处理合法状态 很多问题中,大部分状态是不合法的,可以预先筛选: cpp vector valid_states; for (int state = 0; state < (1 << n); ++state) { if (check(state)) { // 检查state是否合法 valid_states.push_back(state); } } 6.2 滚动数组优化 当状态只依赖前一个阶段时,可以节省空间: cpp vector<vector> dp(2, vector(size)); // 只保留当前和上一个状态 int now = 0, prev = 1; for (int i = 1; i <= n; ++i) { swap(now, prev); for (auto& state : valid_states) { dp[now][state] = 0; // 清空当前状态 // 状态转移… } } 6.3 记忆化搜索实现 有时递归形式更直观: cpp int memo[1<<20][20]; // 记忆化数组 int dfs(int state, int u) { if (memo[state][u] != -1) return memo[state][u]; // 递归处理… return memo[state][u] = res; } 七、常见问题与调试技巧 7.1 常见错误 位运算优先级:总是加括号,如(state & (1 << i)) 数组越界:状态数是2ⁿ,不是n 初始状态设置错误:比如TSP中dp[1][0] = 0 边界条件处理不当:如全选状态是(1<<n)-1,不是1<<n 7.2 调试建议 打印中间状态:将二进制状态转换为可视化的形式 cpp void printState(int state, int n) { for (int i = n-1; i >= 0; --i) cout << ((state >> i) & 1); cout << endl; } 从小规模测试用例开始(如n=3,4) 使用assert检查关键假设 八、学习路线建议 初级阶段: 练习基本位操作 解决简单状压问题(如LeetCode 464、526题) 中级阶段: 掌握经典模型(TSP、棋盘覆盖) 学习优化技巧(预处理、滚动数组) 高级阶段: 处理高维状压(如需要同时压缩多个状态) 结合其他算法(如BFS、双指针) 九、实战练习题目推荐 入门题: LeetCode 78. Subsets(理解状态表示) LeetCode 464. Can I Win(简单状压DP) 中等题: LeetCode 526. Beautiful Arrangement LeetCode 691. Stickers to Spell Word 经典题: POJ 2411. Mondriaan’s Dream(棋盘覆盖) HDU 3001. Travelling(三进制状压) 挑战题: Codeforces 8C. Looking for Order Topcoder SRM 556 Div1 1000. LeftRightDigitsGame2 记住,掌握状压DP的关键在于: 彻底理解二进制状态表示 熟练运用位运算 通过大量练习培养直觉 希望这份超详细的教程能帮助你彻底掌握状压DP!如果还有任何不明白的地方,可以针对具体问题继续深入探讨。 请帮我转成markdown语法输出,谢谢
最新发布
08-13
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值