HDU1166 敌兵布阵(线段树)

本文介绍了一种利用线段树数据结构优化敌军营地人员变动监控系统的算法实现。该系统能够高效处理营地人数变动及快速查询指定范围内总人数的需求。

敌兵布阵

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 39102    Accepted Submission(s): 16481


Problem Description
C国的死对头A国这段时间正在进行军事演习,所以C国间谍头子Derek和他手下Tidy又开始忙乎了。A国在海岸线沿直线布置了N个工兵营地,Derek和Tidy的任务就是要监视这些工兵营地的活动情况。由于采取了某种先进的监测手段,所以每个工兵营地的人数C国都掌握的一清二楚,每个工兵营地的人数都有可能发生变动,可能增加或减少若干人手,但这些都逃不过C国的监视。
中央情报局要研究敌人究竟演习什么战术,所以Tidy要随时向Derek汇报某一段连续的工兵营地一共有多少人,例如Derek问:“Tidy,马上汇报第3个营地到第10个营地共有多少人!”Tidy就要马上开始计算这一段的总人数并汇报。但敌兵营地的人数经常变动,而Derek每次询问的段都不一样,所以Tidy不得不每次都一个一个营地的去数,很快就精疲力尽了,Derek对Tidy的计算速度越来越不满:"你个死肥仔,算得这么慢,我炒你鱿鱼!”Tidy想:“你自己来算算看,这可真是一项累人的工作!我恨不得你炒我鱿鱼呢!”无奈之下,Tidy只好打电话向计算机专家Windbreaker求救,Windbreaker说:“死肥仔,叫你平时做多点acm题和看多点算法书,现在尝到苦果了吧!”Tidy说:"我知错了。。。"但Windbreaker已经挂掉电话了。Tidy很苦恼,这么算他真的会崩溃的,聪明的读者,你能写个程序帮他完成这项工作吗?不过如果你的程序效率不够高的话,Tidy还是会受到Derek的责骂的.
 

Input
第一行一个整数T,表示有T组数据。
每组数据第一行一个正整数N(N<=50000),表示敌人有N个工兵营地,接下来有N个正整数,第i个正整数ai代表第i个工兵营地里开始时有ai个人(1<=ai<=50)。
接下来每行有一条命令,命令有4种形式:
(1) Add i j,i和j为正整数,表示第i个营地增加j个人(j不超过30)
(2)Sub i j ,i和j为正整数,表示第i个营地减少j个人(j不超过30);
(3)Query i j ,i和j为正整数,i<=j,表示询问第i到第j个营地的总人数;
(4)End 表示结束,这条命令在每组数据最后出现;
每组数据最多有40000条命令
 

Output
对第i组数据,首先输出“Case i:”和回车,
对于每个Query询问,输出一个整数并回车,表示询问的段中的总人数,这个数保持在int以内。
 

Sample Input
1 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Query 1 3 Add 3 6 Query 2 7 Sub 10 2 Add 6 3 Query 3 10 End
 

Sample Output
Case 1: 6 33 59
 

Author
Windbreaker

练习线段树,代码里有注释

#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
struct seg
{
    int l,r;
    int n;
}tree[150010];
int ans;
void build(int l,int r,int k)//k代表节点编号,根节点的编号是1和r表示的是这个节点表示的区间范围
{
    int mid;
    tree[k].l=l;
    tree[k].r=r;
    tree[k].n=0;
    if(l==r)            //说明已经是叶节点的无法往下走了
    {
        return;
    }
    mid=(l+r)/2;    //去区间中点,分开这个区间
    build(l,mid,2*k);   //k节点的左子节点是2*k,右子节点是2*k+1
    build(mid+1,r,2*k+1);
}
void insert(int n,int d,int k)     //插入操作
{
    int mid;
    if(tree[k].l==tree[k].r&&tree[k].l==d)      //找到了对应的叶节点,然后对该节点的附加信息处理
    {
        tree[k].n+=n;
        return;
    }
    mid=(tree[k].l+tree[k].r)>>1;   //没有找到,取区间的中点
    if(d<=mid)      //判断点是在左子树还是右子树
        insert(n,d,2*k);
    else
        insert(n,d,2*k+1);
    tree[k].n=tree[2*k].n+tree[2*k+1].n;
}
void search(int l,int r,int k)
{
    int mid;
    if(tree[k].l==l&&tree[k].r==r)      //找到了对应的区间
    {
        ans+=tree[k].n;
        return;
    }
    mid=(tree[k].l+tree[k].r)>>1;   //没有找到,取区间中点
    if(r<=mid)  //要找的区间的右端点比区间中点还小,所以此区间在左子树中
        search(l,r,2*k);
    else if(l>mid)  //左端点比区间中点大,要找的区间就在右子树
        search(l,r,2*k+1);
    else        //否则要找的区间包含了中点,分开找
    {
        search(l,mid,2*k);
        search(mid+1,r,2*k+1);
    }
}
int main()
{
    int t,n,temp,i,flag=1,x,y;
    char s[11];
    //freopen("in.txt","r",stdin);
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%d",&n);
        build(1,n,1);
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d",&temp);
            insert(temp,i,1);
        }
        printf("Case %d:\n",flag++);
        while(scanf("%s",s),s[0]!='E')
        {
            scanf("%d%d",&x,&y);
            if(s[0]=='Q')
            {
                ans=0;
                search(x,y,1);
                printf("%d\n",ans);
            }
            else if(s[0]=='A')
            {
                insert(y,x,1);
            }
            else if(s[0]=='S')
            {
                insert(-y,x,1);
            }
        }
    }
    return 0;
}



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