26、Go并发编程:Goroutines、Channels与Pipelines

Go并发编程:Goroutines、Channels与Pipelines

1. Go调度器与并发并行概念

在Go编程中,Unix内核调度器负责程序线程的执行,而Go运行时拥有自己的调度器。Go调度器采用m:n调度技术,通过多路复用的方式,使用n个操作系统线程来执行m个goroutine。它决定了Go程序中goroutine的执行方式和顺序,由于只处理单个程序的goroutine,其操作比内核调度器更简单、成本更低且速度更快。

很多人会混淆并发和并行的概念,实际上它们并不相同。并行是指多个实体的同时执行,而并发是一种组件结构方式,使组件在可能的情况下能独立执行。只有在并发构建软件组件时,在操作系统和硬件允许的情况下,才能安全地并行执行这些组件。在有效的并发设计中,增加并发实体可以使整个系统运行得更快,因为更多的任务可以并行执行。所以,开发者在系统设计阶段应考虑并发,将问题分解为独立的组件,而不是直接考虑并行。即使在Unix机器上无法并行运行函数,有效的并发设计也能提高程序的设计和可维护性,从这个角度来说,并发优于并行。

2. Goroutines

在Go中,可以使用 go 关键字来定义一个新的goroutine,它可以跟函数名或匿名函数的完整定义。 go 关键字会使函数调用立即返回,函数作为goroutine在后台运行,程序的其余部分继续执行。不过,由于goroutine的执行顺序取决于操作系统调度器、Go调度器和操作系统负载,所以无法控制或假设其执行顺序。

2.1 创建单个goroutine

有两种创建goroutine的方法:使用普通函数和匿名函数,这

需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值