14、自然语言处理中的序列建模与分类

自然语言处理中的序列建模与分类

1. 新闻分类模型

在自然语言处理的新闻分类任务中，我们可以构建一个基于卷积神经网络（CNN）的新闻分类器。以下是该分类器的部分代码实现：

# 部分代码片段展示
nn.ELU()
)
self._dropout_p = dropout_p
self.fc1 = nn.Linear(num_channels, hidden_dim)
self.fc2 = nn.Linear(hidden_dim, num_classes)
def forward(self, x_in, apply_softmax=False):
    """The forward pass of the classifier

    Args:
        x_in (torch.Tensor): an input data tensor
            x_in.shape should be (batch, dataset._max_seq_length)
        apply_softmax (bool): a flag for the softmax activation
            should be false if used with the cross-entropy losses
    Returns:
        the resulting tensor. tensor.shape should be (batch, num_classes).
    """
    # embed and permute so features are channels
    x_embedd