6、学习分析系统的安全、经济与模块化解决方案

学习分析系统的安全、经济与模块化解决方案

在当今数字化的时代，学习分析系统在学术机构和行业中变得越来越重要。然而，随着这些系统的广泛应用，数据安全问题也日益凸显。为了解决这些问题，我们介绍一种名为安全、经济、模块化（SAM）的模型。

1. SAM 模型简介

SAM 模型代表安全（Security）、经济（Affordability）和模块化（Modularity）。它旨在以最小或零成本将安全措施实际应用于新的或现有的学习分析系统。模块化意味着该模型提供了一个基本的、无成本的安全模型，不同的机构可以根据自身需求添加各自的安全层。经济方面，该模型旨在覆盖更广泛的机构，不仅为大型富裕机构，也为欠发达或发展中国家的不太受青睐的机构提供优质的学习体验。这些机构往往最需要高质量的教育，但通常负担不起。SAM 模型致力于为这些机构提供最经济实惠的安全解决方案。

其基本原理是使学习分析系统处理的所有数据对任何黑客来说“完全无意义”。这被视为 SAM 模型的第一层，在此基础上，通过加密和安全的网络架构构建其他保护数据的功能。SAM 模型依靠良好的实践、常识和开源软件来实现相当高的安全级别，而无需涉及昂贵的安全解决方案。

2. 隐私与匿名性

在任何学习环境中，存在一些对学生和机构隐私构成威胁且对黑客有吸引力的数据元素，即个人可识别信息（PII）。PII 包括学生向系统共享的可用于识别个人的任何信息，如用户名、姓名、电话号码、电子邮件地址、家庭地址、社交网络 ID、年龄、性别等。这些个人细节对于准确、可靠的分析结果并非必需。

SAM 模型的第一层是从学生的学习交互数据中删除所有 PII。为实现这一点，学习分析系统创建用户账户并为学生分配用