物理学习与白细胞识别技术的探索
在当今的教育和医学领域,技术的应用正不断推动着学习和诊断方法的革新。一方面,物理学习借助主动学习模拟器(ALS)提升学生对物理概念的理解;另一方面,白细胞识别技术通过先进的算法和模型,为血液细胞分析带来了新的突破。
物理主动学习模拟器的成效
为了探究主动学习模拟器(ALS)在物理学习中的作用,研究人员进行了相关实验。实验选取了两个组,焦点组(Nfocus = 20)和对照组(Ncontrol = 25)。通过对比两组学生的前测和后测成绩,计算相对增益(Grel)和简单增益(G),来评估ALS的效果。
| 组别 | 前测成绩 | 后测成绩 | 相对增益(Grel) | 简单增益(G) |
|---|---|---|---|---|
| 对照组(N = 25) | 60 ± 18 | 69 ± 13 | 0.13 ± 0.20 | 9 ± 5 |
从实验结果可以看出,使用ALS的学生在学习增益方面明显高于未使用的学生。尽管目前的样本数量(Ntotal)较小,但这些结果令人鼓舞,表明ALS在促进学生对物理概念的理解上具有积极作用。此外,学生平均尝试次数略多于10次,平均效率约为三分之一,这说明所提出的学习场景并非简单易懂,对大多数学生构成了一定挑战。结合焦点组学生获得的较大增益,进一步证实了ALS有助
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
967

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



