13、DBtravel：旅游导向的语义图

DBtravel：旅游导向的语义图

1. 引言

DBtravel 是一个面向旅游的语义图，它利用了维基旅行（Wikitravel）中的结构化信息。维基旅行是一个类似于维基百科的协作平台，用户可以在其中贡献不同语言的旅游指南。DBtravel 通过自然语言处理（NLP）技术提取西班牙语条目中的命名实体，并将其转换为结构化数据。这不仅提高了信息的可读性和实用性，也为自动化的旅游信息处理提供了基础。

2. DBtravel 简介

DBtravel 的核心目标是从维基旅行的西班牙语条目中提取命名实体，并将其转换为结构化数据。通过这种方式，DBtravel 可以为用户提供更丰富的旅游信息，帮助他们更好地规划行程。例如，用户可以轻松查找某个城市中的餐馆、景点或住宿地点。

2.1 数据来源

DBtravel 主要使用了以下数据源：
- Wikitravel ：协作旅游网站，包含大量用户贡献的旅游指南。
- DBpedia 和 Wikidata ：两个跨领域的知识图谱，提供了丰富的背景信息。

2.2 方法论

为了从维基旅行的西班牙语条目中提取命名实体，DBtravel 使用了一个自然语言处理（NLP）流水线。该流水线包括以下几个步骤：

1. 数据预处理 ：从维基旅行的西班牙语条目中提取文本，并进行初步清理。
2. 命名实体识别（NER） ：使用 NER 工具识别文本中的命名实体，如地名、人名