12、DBtravel：旅游导向的语义图

DBtravel：旅游导向的语义图

1. 引言

在当今数字化时代，旅游信息的结构化和自动化处理变得越来越重要。为了更好地服务于游客，我们需要一种能够有效管理和利用旅游信息的系统。DBtravel就是这样一种系统，它通过从维基旅行（Wikitravel）提取和结构化旅游信息，构建了一个面向旅游的知识图谱。本文将详细介绍DBtravel的构建过程及其技术细节。

2. 数据来源

DBtravel的数据主要来源于维基旅行（Wikitravel），这是一个类似于维基百科的在线旅游指南，用户可以在其中协作编写旅游信息。维基旅行拥有丰富的自然语言描述，涵盖了全球各地的旅游景点、餐饮、住宿等信息。为了确保数据的多样性和丰富性，我们在本研究中特别关注了西班牙语版本的维基旅行条目。

数据来源	描述
维基旅行	用户协作编写的多语言旅游指南
西班牙语条目	包含西班牙语编写的旅游信息

3. 自然语言处理（NLP）管道的应用

为了从维基旅行的自然语言文本中提取有价值的结构化信息，我们设计并实现了自然语言处理（NLP）管道。该管道的主要任务是识别和提取命名实体（Named Entities），如景点名称、餐厅名称等。以下是NLP管道的具体步骤：

1. 文