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大概浏览了一下cousera上Tucker Balch博士的计算投资学，属于机器学习和金融的交叉学科。是很有意思的一个领域，可以把数据挖掘技术直接转换成真金白银的一个领域。
挑了一些视频看了一下，总体感觉信息量不大，课件过于简单，相对于金融的课程金融方面讲的很基础，相对于机器学习的课程，从机器学习或者数据分析的角度看算法都很简单，数据分析的结论也是很容易解释的。作为入门还是不错的，只要熟悉python一些工具可以很快上手。
一些有用的链接：
https://class.coursera.org/compinvesting1-003/lecture
http://wiki.quantsoftware.org/index.php?title=Resources
http://wiki.quantsoftware.org/index.php?title=QuantSoftware_ToolKit
https://augmentedtrader.wordpress.com/author/tuckerbalch/
http://www.cc.gatech.edu/~tucker/
CS7646-Machine-Learning-for-Trading:Tucker Balch博士于2017年秋季在乔治亚理工学院将CS 7646作为CS 7646的一部分进行分配
CS7646-机器学习交易 Tucker Balch博士于2017年秋季在乔治亚理工学院将CS 7646作为CS 7646的一部分进行分配 课程连结 课程页面： : 塔克·巴尔奇（Tucker Balch）的Udacity课程： : 课程结构 本课程由三门迷你课程组成： 迷你课程1：使用Python操纵财务数据 迷你课程2：计算投资 迷你课程3：机器学习交易算法 专案 共完成8个项目： 项目1： 职称：评估投资组合 目标：通过根据可用的历史数据计算某些指标来评估和比较不同的投资组合，并绘制比较图 链接： ： 专案2： 标题：优化投资组合 目标：通过将“最小波动率”作为优化器指标，来确定应将投资组合的资金分配给每只股票，从而优化其绩效 链接： ： 专案3： 标题：市场模拟器 目标：创建一个可以接受交易订单并随时间推移跟踪投资组合价值的市场模拟器，然后评估该投资组合的
佐治亚理工学院 计算投资公开课第五周作业 市场仿真器
Computational Investing, Part I by Dr. Tucker Balch 前几周的作业都比较简单，因此没有发上来。这次要求给出一个市场仿真器，根据order给出各日的账户金额。 除此之外，可以分析相应的投资方案的各种参数，如日均回报率等，由于时间关系没有做。 本题要求使用明亮行传参数，如： python marketsim.py 1000000
高效利用ChEMBL数据库：从靶点查询到活性数据处理的完整指南
本文提供了高效利用ChEMBL数据库的完整指南，从靶点查询到活性数据处理。详细介绍了靶点精准定位、高级过滤技巧、数据导出优化以及活性数据清洗、特征工程和可视化等实战技巧，帮助药物研发人员快速获取和处理生物活性数据，提升工作效率。
2024年7月10日Arxiv语言模型相关论文
原标题作者机构: 北京大学 人民大学 清华大学 Ant Group摘要: 在Transformer中，是否总是需要从浅层到深层逐层计算token？传统Transformer及其变种的持续成功表明了肯定的答案。然而，在这项工作中，我们尝试打破深度顺序的惯例，提出了一种名为模块混合（MoM）的新型架构，其灵感来源于这样一种直觉：只要具备所需的处理能力，任何层都可以用于计算token。MoM的构建始于由多头注意力和前馈网络定义的有限模块集合，每个模块通过其独特的参数化而独具特色。
不用编码器也能玩转BLDC？手把手教你反电动势定位实战
本文详细介绍了无刷直流电机（BLDC）的无传感器控制方案——反电动势定位法，通过STM32实战演示如何实现基本控制。文章涵盖核心原理、硬件准备、信号采集技巧及代码实现，特别适合静音风扇、小型机器人等对成本敏感的应用场景，帮助开发者降低硬件成本并提升系统可靠性。
2026年经典爬虫案例专栏|第17篇：学术论文爬虫实战——知网与万方数据采集
字段名说明数据类型title论文标题字符串authors作者列表列表abstract摘要字符串keywords关键词列表列表journal发表期刊字符串year发表年份整数volume卷号字符串issue期号字符串pages页码范围字符串citations引用次数整数downloads下载次数整数doiDOI编号字符串url论文链接字符串学术论文爬虫是科研工作的重要辅助工具，可以帮助研究人员高效地收集和管理论文数据。
佐治亚理工学院 计算投资公开课第六周作业 投资策略分析平台
策略分析平台 在前两周的工作中，实现了股票价格低于门限值这一策略的event study，即根据门限值来看事件发生前后股票的价格。同时，完成了根据下单的指令来进行回测，计算策略执行期间每一天的价值，以及对投资结果的分析。这一周，要求把这三部分结合起来，能够实现根据门限值直接回测生成过去时间段的下单指令，并进行计算分析。 工具和方法 编程工具 编程语言是python，用到的开源量化分
SAP S/4HANA 中 RAP 业务对象接口的消费模式
本文探讨了SAP S/4HANA中RAP业务对象接口的消费模式，重点介绍了通过EML直接调用和CDS投影两种Clean Core开发路径。文章分析了BO Interface作为稳定契约的价值，并提供了BAdI集成、OData服务发布等实际场景案例，同时对比了OData V2/V4的技术选型考量，最后强调了ADT向导使用中的DCL权限注意事项。全文旨在帮助开发者构建升级友好的业务对象消费方案。
国外数据挖掘方面的经典博客
总体感觉数据挖掘行业在国内尚没有收到足够重视，国内的相关博客的内容也不够丰富，下面列出了一些国外数据挖掘方面的经典博客。数据挖掘是一个有趣的以及具有足够学术价值和商业价值的领域，大数据挖掘也是IT行业未来发展的大趋势，在这个领域我们或许可以找到自己想要的东西。 Abbott Analytics: both industry and research oriented posts coveri
2026年职业院校技能大赛中职移动应用与开发—数字生活APP原型设计参考答案（含素材）
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15、降维算法：原理、实现与应用
本文深入介绍了多种降维算法，包括线性方法如主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA），以及非线性方法如Sammon映射、t分布随机邻域嵌入（t-SNE）和自编码器。文章通过C++库Dlib和Shogun展示了这些算法的具体实现，并结合图像压缩和数据可视化等实际案例，分析了不同算法的适用场景。此外，还探讨了降维算法的选择策略、优化改进方法以及未来发展趋势，为读者提供了全面的技术理解和应用指导。
数据挖掘竞赛
1， kaggle， 很不错，竞赛很多，奖金丰厚，并且有一些初级的教程。 http://www.kaggle.com/ 2， KDD Cup 国际知识发现和数据挖掘竞赛，不必多说。 3， Topcoder Marathon 有时会有一些数据挖掘的题目。 4， 国内的数据挖掘竞赛 http://cnnicdata.datatang
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uniapp vue3 pinia报错reportJSException >>>> exception function:createInstanceContext, exception:white screen cause create instanceContext failed,check js stack -> at useStore，H5网页，微信小程序，安卓App，苹果App，nvue，uniapp安装使用pinia出现报错at useStore，uniapp+vue3+ts 使用pinia报
基于大模型的需求分析技术及应用
基于大模型的需求分析，其工程价值不在于让模型“写出”需求，而在于将需求分析中可分解的比对、标注和初筛工作前置，使人的判断力集中在冲突裁决和语义协商上。技术路线的选择应服务于这一分工逻辑：提示工程提供基础控制力，RAG注入项目知识，多智能体在需要多视角张力时补充推理深度，而形式化校验守住逻辑底线。项目的经验也表明，校验和冲突处理机制的设计质量，比模型本身的能力更能决定大模型在需求工程中的实际效用。
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⚠️：本文内容仅用于。请遵守目标站点的服务条款与相关法律法规，不得对目标服务造成负担，不得采集、传播个人隐私数据。技术是中性的，边界在你手里。爬虫的入门技术（requests 发请求 + BeautifulSoup 解析）三分钟就能学会。真正区分"会用爬虫"和"会做爬虫的人"的，是这篇我们跑通"请求→解析→存储"的最小闭环，然后重点把"合规与礼貌"这根弦给你绷上。
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从一段视频到可漫游的 4D 有声场景：思路拆解与最小复现手记
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【每天一个 Python 小案例30】Python 基础知识综合小项目：我的工具盒
作为系列收官，本篇把前 29 篇的知识点合成一个能直接用的命令行工具"我的工具盒"：计算器（用 ast 解析表达式，不碰 eval）、单位换算与温度转换（一张换算表 + 特例分支）、记账与分类统计（Decimal + JSON 持久化）、以及用"字典当命令表"把菜单和业务逻辑解耦的主循环。文中对比了 eval 的安全隐患与 ast 白名单的做法，解释了 lambda 闭包在字典里的写法与晚绑定陷阱，并在最后给出整个系列的知识地图，把变量、数据结构、控制流、函数、类、异常、文件、标准库八块内容对应到具体篇目。
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在 Python 中，if...else 是一种条件语句，可以根据给定的条件执行不同的操作。这个语句通常用于控制程序的流程。
Python3 协程：异步编程的核心机制与实战
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torch.compile 差异仅 1e-6，边界样本预测为何翻转
torch.compile 加速后输出与 eager 不一致，部分预测翻转。逐层对比与 graph break 分析定位到动态分支翻转根因。容差回归仅适用于无分支翻转场景，零容忍场景应禁用编译。
蓝桥杯·全国青少年信息素养大赛·电子学会Python/C++考级 备考：莫队算法离线区间查询详解
备赛进行时：第十八届蓝桥杯软件赛报名已于 2026-10-08 10:00 开启、12-18 14:00 截止，省赛定在 2027-04-10（C/C++·Python 程序设计 9:00–13:00）；中国电子学会 2026 年 12 月软件编程（C/C++ 一级至十级、Python 一级至六级）考级报名 9/23–12/2 16:00、统考 12-12；全国青少年信息素养大赛 2026—2027 赛季算法应用主题赛也已进入复盘练兵窗口。
【Python】国家中小学智慧教育平台电子教材批量下载与 PDF 合成实战
成果：两本语文电子课本（一年级上册 118 页 / 23MB、三年级上册 130 页 / 30.3MB），合计 248 页、约 54MB，单本下载加合成 40~60 秒，PDF 页数校验全部通过。经验教训SPA 站点的数据接口优先从 bundle 里挖，比抓页面稳得多；资源链接要按 private/public 分组看待，只取平台公开部分；页数、目录名这类“可推断”的信息，永远用实际响应验证一次；受限环境里“能不能跑浏览器”要在方案定稿前确认。后续计划：这版 PDF 是图片版，没有文字层；
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