成功数据分析师的五个习惯

1，高标准的项目交付，多走一步，做到最好。
要不断的问自己下面几个问题：
(1) 有没有更好的方式组织这个问题，使之对于商业应用更好或更直观。
(2) 有没有更好的方式表示结论，如何更好的可视化。
(3) 如何利用这些发现和指导商业行为。

(4) 有没有过强的隐含假设条件违背了客观条件。

2，不断细分

只看均值是无法产生深入的洞察的。要不断进行更细粒度的分析。

3，数据计算很容易出错，不要空洞的使用数字和复杂的算法，解释其背后的商业意义。

4，进行假设检验。人的直觉很可能是错误的，要获得进一步的数据进行验证。

5，终生学习。

http://www.analyticsvidhya.com/blog/2013/09/5-habits-highly-successful-analyst/