通俗范畴论2 有向图与准范畴

退一步海阔天空,在正式进入范畴论之前,我们可以重新审视一下我们是如何认识世界的,有了这个对人类认识世界过程的底层理解,可以帮助我们更好地理解范畴论。

对于人类认识世界,最神奇的一点就是这个世界居然是可以认识的,我们可以用自然语言描述它、我们可以用数学公式表示它,当然我们也可以用二维的图画描摹它,我们也可以把它看成三维的空间加一维的时间,也可以将三维空间和时间看成一体的,从而我们的世界是四维时空。

特指对象

现在我们做一个思想实验,在这个实验中,人类突然失去了语言能力,我们看到苹果,我们就本能地吃它,我们看到狮子,就本能地逃避,但是我们说不出,也认识不到苹果和狮子这两个符号。其实,我们的很多行为,都是这样的情况。比如,骑自行车,你需要练习和掌握,形成直觉和习惯,于是你就会骑自行车了,但是你可能对自行车运动的物理公式一无所知。同样,我们跑步、打篮球、游泳,也是一样,当我们做着这些行为时,我们并不是抽象思考和运算,而是依赖本能的直觉和习惯,并不依赖于语言。

现在,你要将这些直觉和习惯传递给另一个个体,怎么办呢?因为没有语言能力,其实没有什么特别好的办法,比如你想让同伴也会骑自行车࿰

内容: 这个合成医疗保健数据集的创建是为了作为数据科学、机器学习和数据分析爱好者的宝贵资源。 灵感: 医疗保健数据通常很敏感,并受隐私法规的约束,因此难以访问以进行学习和实验。为了解决这一差距,我利用 Python 的 Faker 库生成了一个数据集,该数据集反映了医疗保健记录中常见的结构和属性。通过提供这些合成数据,我希望促进医疗保健分析领域的创新、学习和知识共享。 表格信息: 每列都提供有关患者、其入院情况和提供的医疗保健服务的特定信息,使此数据集适用于医疗保健领域的各种数据分析和建模任务。以下是数据集中每一列的简要说明 - 名字:此列表示医疗保健记录关联的患者的姓名。 年龄:患者入院时的年龄,以年表示。 性:指示患者的性别,“男性”或“女性”。 血型:患者的血型,可以是常见的血型之一(例如,“A+”、“O-”等)。 医疗状况:此列指定了患者相关的主要医疗状况或诊断,例如“糖尿病”、“高血压”、“哮喘”等。 入学日期:患者入住医疗机构的日期。 医生:在患者入院期间负责护理的医生的姓名。 医院:标识患者收治的医疗机构或医院。 保险提供商:此列指示患者的保险提供商,可以是多个选项之一,包括“Aetna”、“Blue Cross”、“Cigna”、“UnitedHealthcare”和“Medicare”。 账单金额:患者在入院期间为他们的医疗保健服务开具的账单金额。这表示为浮点数。 房间号:患者入院期间入住的房间号。 入场类型:指定入院类型,可以是“紧急”、“选择性”或“紧急”,以反映入院的情况。 出院日期:患者从医疗机构出院的日期,基于入院日期和实际范围内的随机天数。 药物:确定患者在入院期间开具或服用的药物。例包括“阿司匹林”、“布洛芬”、“青霉素”、“扑热息痛”和“立普妥”。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

RockTec

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值