D-Wave 量子计算机及其相关知识介绍
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现在超级计算机虽然很强,许多复杂的问题依然无法通过传统的计算机解决。D-Wave可以解决当前传统机器学习的弊端。
目前,量子计算机有两种主要的模型:门模型(gate model)和量子退火(QA,quantum annealing)。在门模型中,主要的目标是控制和操纵量子态随时间的演化,这在大范围时很难做到,因为量子系统极其微妙。
D-Wave系统中所用的方法是量子退火(QA),QA控制量子态的自然演化过程:首先在非定域态(delocalized state)下初始化系统,然后遵循量子物理的方式让系统不断变化,最终系统的配置就是我们要找的答案。应用在D-Wave系统上的量子退火是单个量子算法,对于量子计算机来说这种可拓展的方式能够让我们用2000以上个qubits来构建量子处理单元(QPUs),远远超过门模型的量子计算。
D-Wave 系统必须保持在接近绝对零度,并与周围环境相隔离,才能以量子力学的方式运行。系统需要达到以下要求:
- 低温温度,使用闭环低温稀释制冷机系统( closed-loop cryogenic dilution refrigerator
system)实现。QPU在低于15mK的温度下运行。

本文介绍了D-Wave量子计算机的工作原理,重点在于量子退火技术,该技术允许D-Wave系统解决传统计算机难以处理的问题。D-Wave QPU由量子位和耦合器组成,运行在极低温度下。文章还概述了D-Wave的软件环境,包括用户接口、SolverAPI和Ocean SDK,以及Leap量子应用环境,为开发者提供云访问和实验平台。
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