人脸识别相关数据集介绍

最新推荐文章于 2025-04-29 10:55:43 发布
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分类专栏： 深度学习 文章标签： 人脸识别数据集 人脸检测数据集
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/econe_wei/article/details/99306216
本文介绍了几个重要的人脸识别和检测数据集，包括LFW、YouTube Faces DB、CASIA-WebFace、FDDB、WIDER FACE和CelebA。LFW用于真实环境的人脸识别，YouTube Faces DB关注视频中的人脸识别，CASIA-WebFace提供大量互联网抓取的图像，FDDB是面部检测基准，WIDER FACE具有高变异性，而CelebA则包含大量名人图像及丰富的属性标注。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

人脸识别数据集

LFW（Labeled Face in the Wild）

LFW数据库是真实条件下的人脸识别问题的测试基准。该数据集包括来源于因特网的5749人的13233张人脸图像，其中有1680人有两张或以上图像。

标准测试协议包括6000对人脸的时折确认任务，每折包括300对正例和300对反例。采用十折平均精度作为性能评价指标。

YouTube Faces DB

YouTube Faces 是一个面部视频数据库，旨在研究视频总非约束环境下的人脸识别问题。该数据集包含3425个视频，1595个不同的人。所有视频都是从YouTube下载的。每个主题平均有2.15个视频。剪辑最短的视频为48帧，最长的6070帧，视频平均长度为181.3帧。

CASIA-WebFace

CASIA-WebFace数据库包含10k+人和约500k张图片，用于非约束环境下人脸识别科学研究。数据库中的面部识别图像由中国科学院（CASIA）自动化研究所从互联网上爬取。官方允许该数据进行教育或非商业用途的免费使用。但由于数据库中的图像可能受版权保护，官方没有在他们的网站上公开发布。如果是研究使用，可以在官方网站上申请访问权限。

还有其他一些数据集，可根据需求选择
在这里插入图片描述

人脸检测数据集

FDDB：Face Detection Data

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人脸识别常用数据集大全（12/20更新）
weixin_33974433的博客
12-28 8927
人脸识别常用数据集大全（12/20更新） 原文首发地址：人脸识别常用数据集大全（12/20更新） - 极市博客 1.PubFig: Public Figures Face Database(哥伦比亚大学公众人物脸部数据库) The PubFig database is a large, real-world face dataset con...
利用dlib库实现人脸识别
qq_53329531的博客
11-18 1844
文章目录1，流程2，实现3，总结4，参考 1，流程 录入人脸数据——>保存数据，构建数据集——>计算特征向量——>进行计算 2，实现 导入包并生成图片 import cv2 import dlib import os import sys import random # 存储位置 output_dir = 'C:\\Users\\hp\\Desktop\\qwer' size = 64 if not os.path.exists(output_dir): os.makedirs
CASIA-FaceV5：亚洲人脸数据集详细解析与应用
最新发布
weixin_35797963的博客
04-29 1260
人脸识别技术是一种通过计算机视觉分析人的面部特征，并将其转化为数字信息以实现身份验证的技术。它涉及图像处理、模式识别、机器学习等多个领域，旨在解决如何让机器“看懂”人类面孔的问题。本章将从人脸识别的基本概念、发展历程及核心算法等方面进行深入探讨，为您构建一个关于人脸识别技术的全面基础知识体系。人脸识别技术从最初的概念提出，到现在已经发展了数十年。其核心在于通过特定算法对人脸图像进行分析，提取个体的面部特征，并与数据库中的信息进行比对，以完成验证或识别过程。
人脸识别数据集
04-07
包括ORL人脸库、Yale人脸库、AT&T人脸库及MIT人脸库。ORL人脸库中包括23*28的bmp格式的400幅人脸、92*112的bmp格式及pgm格式的各400幅人脸；Yale人脸库中包括100*100的bmp格式的15个人的人脸，每个人11幅图像；MIT人脸库中包括人脸20*20的bmp格式2706幅图及非人脸20*20的bmp格式4381幅图
人脸识别数据集的建立
JMFLFZYF的博客
11-19 820
人脸识别数据集的建立一、采集自己的脸部图片20张，保存到文件夹中二、计算出每张平均特征并保存到表格。总结 一、采集自己的脸部图片20张，保存到文件夹中 import cv2 import dlib import os import sys import random # 存储位置 output_dir = 'D:/z/photo' size = 64 if not os.path.exists(output_dir): os.makedirs(output_dir) # 改变图片的亮度与对比度
Python实现简单人脸识别
qq_61682562的博客
11-13 6955
目录一、采集人脸二、采集对应20张图片的68个特征点数组和平均特征数组三、人脸识别四、总结五、参考资料 一、采集人脸 代码： import cv2 import dlib import os import sys import random # 存储位置 output_dir = 'F:/my/631907060127' size = 64 if not os.path.exists(output_dir): os.makedirs(output_dir) # 改变图片的亮度与对比度 d
人脸识别图片数据集-zip
04-17
而人脸识别图片数据集是支撑这项技术研究与应用开发的基础资源，其中包含了大量经过标注的人脸图片，用于训练和测试人脸识别模型的准确性和鲁棒性。 本数据集名为“人脸识别图片数据集”，特别注明为“zip”格式的...
多个人脸数据集 514pics(人脸识别检测图片数据集514张图片).zip
07-13
多个人脸数据集 514pics(人脸识别检测图片数据集514张图片).zip多个人脸数据集 514pics(人脸识别检测图片数据集514张图片).zip多个人脸数据集 514pics(人脸识别检测图片数据集514张图片).zip 多个人脸数据集 514pics...
orl_faces_ORL数据集_人脸识别_人传人人脸_orl数据集介绍_图像数据集_
10-02
ORL（Oxford Robot Learning）人脸数据集是一个广泛用于人脸识别研究的经典数据集，它由英国牛津大学的机器人研究实验室创建。这个数据集包含了400张灰度图像，每张图像尺寸为92x112像素，专门设计用于面部识别算法...
OpenCV人脸识别数据集
04-20
已训练完成的OpenCV人脸识别数据集，内涵eye与frontalface特征，能够识别人脸，可导入文件直接使用，训练人脸数据集需要耗费大量的时间，内部的xml文件已经经过训练，可节省大量训练数据集的时间，直接进行下一步...
人脸识别数据集-facerecognition
04-11
kaggle2018年人脸识别数据集，一共22张彩色人脸图，包括10位志愿者，包括不同光照变化、头部姿态。
人脸识别数据集（OpenCV官方）
06-17
opencv3实现人脸识别项目。OpenCV官方人脸数据，40个人脸数据，每个人10张照片。 共40个人的正脸，每个人作为一类放在一个文件中，每个文件夹包含10张人脸数据，格式是pgm的，尺寸为92X112。
人脸识别数据集-Face_Images_13233
04-11
kaggle2019年已标注的人脸识别数据集，包括13233张250x250大小的人脸彩色图，图片来源是网络名人，每人多张，其中每张照片命名为“人名+序号”，（如Abdullah_Gul_0001），包括不同场景、表情、头部姿态、光照等，可作为野外真实场景下的人脸识别数据集。
人脸检测数据集-face-detection
04-10
kaggle2017年人脸检测数据集，文件内包括人脸数据和非人脸数据的mat文件。
人脸检测数据集-face-detection-in-images
04-10
kaggle2018年的已标注人脸检测数据集，图像中的面部区域已用矩形边界框手动标注，大约500张图像，大约1100张人脸。数据集预览：https://dataturks.com/projects/devika.mishra/face_detection
人脸识别数据集大全
lqp888888的博客
03-30 4346
最近无意中看到一篇文章汇集了15个免费人脸数据集，对于咱们这些做人脸识别的，算是如获至宝吧，分享给大家吧 来源： 相约机器人@微信公众号 作者：代码医生 从手机安全和监控摄像头到增强现实和摄影，计算机视觉的面部识别分支具有多种有用的应用。根据您的具体项目，可能需要在不同光照条件下的面部图像或表达不同情绪的面部。从使用面部关键点注释的视频帧到真实和伪造的脸部图像对，此列表上的数据集的大小和范围各不相...
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