《详细指南：本地部署Ollama大型模型的完整步骤》

最新推荐文章于 2025-05-12 16:40:54 发布
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分类专栏： python 毕业设计 文章标签： python 毕业设计
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/eclipsercp/article/details/140188900
版权

《详细指南：本地部署Ollama大型模型的完整步骤》

引言

Ollama是一个高性能的AI模型部署平台，支持在本地轻松部署大型语言模型。本指南将详细介绍如何在本地环境中部署Ollama，并运行一个大型模型。

环境要求

  • 操作系统：Windows/Mac/Linux
  • 硬件：具备足够计算能力的CPU或Intel iGPU
  • 软件：Anaconda或Miniconda，Git（可选）

安装前的准备

  1. 安装Anaconda：如果尚未安装，请从Anaconda官网下载并安装。
  2. 更新conda：打开命令行或Anaconda Prompt，运行以下命令：
    conda update -n base -c defaults conda

创建和激活Ollama环境

  1. 创建一个新的Conda环境：
    2. 


                

                
                
        

    

  


        

            

                    
                      最低0.47元/天 解锁文章
                        
                    
            

        


    



                



	

		

			

				
					
【Qwen2部署实战】Ollama上的Qwen2-7B：一键部署大型语言模型指南

				
			

			

				

					寻道AI，探索AI无限可能！
				

				

					07-06
					
					9118
					
				

			

		

		

			
				
在自然语言处理的前沿，大型语言模型（LLM）如Qwen2-7B正以其卓越的性能，开启智能应用的新篇章。然而，这些强大模型的本地部署往往因技术门槛而受限。Ollama上的Qwen2-7B：一键部署大型语言模型指南，为您提供了解决方案。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
LLM大模型部署实战指南：Ollama部署简化流程，OpenLLM灵活部署，LocalAI本地优化，Dify赋能应用开发【含ollama详细部署指南多版本】

				
			

			

				

					丨汀、的博客
				

				

					08-13
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
LLM大模型部署实战指南：Ollama简化流程，OpenLLM灵活部署，LocalAI本地优化，Dify赋能应用开发

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
史上最简单Conda+Ollama+Open-Webui安装方法！

				
			

			

				

					xianfianpan的博客
				

				

					02-18
					
					3171
					
				

			

		

		

			
				
1、到Anaconda官网下载conda_24.10.1。1、按下win+r打开运行框，输入cmd，回车。4、open-webui包安装完成，启动。2、在命令提示符中输入conda。删除用户名下的.cache文件夹。切记安装路径不要选C盘！2.双击安装包，开始安装。等待虚拟环境创建完成~~选择All Users。

			
		

	





	

		

			

				
					
ollama本地部署教程

				
			

			

				

					huicui123558088的博客
				

				

					09-27
					
					1841
					
				

			

		

		

			
				
这里可以看到已经可以聊天了，当然这样的节目不是很方便，所有可以部署一些，像OPEN WebUI，可以直接用浏览器访问的页面，或者部署本地知识库像Fastgpt、Dify、Ragflow、MaxKB也基本都是社区开源的，后面再单独整理部署文档。8B代表8千亿参数大小，一般电脑配置（i5-12代、8G显存、40G)即可运行；70B代表70千亿参数，需要i9-13代、80G显存，100G配置；这里运行报错了，是因为我修改了默认配置，需要在运行前面添加主机信息。点击“Download”选择自己需要下载的模型。

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
Ollama本地部署

					
最新发布

				
			

			

				

					dehuisun的专栏
				

				

					05-12
					
					1103
					
				

			

		

		

			
				
Ollama 是一个开源的本地大模型部署工具，旨在简化大型语言模型（LLM）的运行和管理。通过简单命令，用户可以在消费级设备上快速启动和运行开源模型（如 Llama、DeepSeek 等），无需复杂配置。它提供 OpenAI 兼容的 API，支持 GPU 加速，并允许自定义模型开发。

			
		

	





	

		

			

				
					
本地部署大模型？Ollama 部署和实战，看这篇就够了

					
热门推荐

				
			

			

				

					u010522887的专栏
				

				

					07-24
					
					3万+
					
				

			

		

		

			
				
Ollama 也许是当前最便捷的大模型部署工具，配合Open WebUI，人人都可以拥有大模型自由。

			
		

	





	

		

			

				
					
Ollama：一个在本地部署、运行大型语言模型的工具

				
			

			

				

					weixin_59191169的博客
				

				

					05-28
					
					7882
					
				

			

		

		

			
				
所谓自定义模型就是不适用Ollama官方模型库中的模型，理论可以使用其他各类经过转换处理的模型Ollama库中的模型可以通过提示进行自定义。# 设置温度参数# 设置SYSTEM 消息SYSTEM """作为AI智能助手，你将竭尽所能为员工提供严谨和有帮助的答复。"""Modelfile文档One-API是一个OpenAI接口管理 & 分发系统，支持各类大模型。这里使用Docker快速进行部署。拉取镜像创建挂载目录启动容器访问IP:3001初始账号用户名为 root，密码为 123456。

			
		

	





	

		

			

				
					
本地部署大模型？看这篇就够了，Ollama 部署和实战

				
			

			

				

					2401_85327249的博客
				

				

					01-18
					
					4479
					
				

			

		

		

			
				
如果要使用的模型不在 Ollama 模型库怎么办？至此，我们一起走完了 Ollama 的部署和实战流程。在我看来，Ollama 也许是目前最便捷的大模型部署和使用工具，对小白非常友好。简单的命令行操作，用户即可快速启动和管理模型，极大降低了技术门槛，用户可以专注于模型的应用，而无需关注底层技术细节。此外，Ollama 的离线运行也为数据安全提供了保障。期待大家在使用 Ollama 的过程中，发现更多有趣的 AI 应用场景。让我们一起推动大模型技术的应用落地，探索更广阔的可能性！

			
		

	





	

		

			

				
					
DeepSeek多平台本地部署指南：Ollama、LM Studio及Hugging Face部署流程解析及应用

				
			

			

				

					02-02
				

			

		

		

			
				
内容概要：本文详细阐述了DeepSeek这款先进AI语言模型在不同操作系统（Windows、Linux、Mac）上的三种主流部署方式——基于Ollama、LM Studio以及Hugging Face的方法。具体来说，对于每种部署方式，都介绍了安装必要...

			
		

	





	

		

			

				
					
多平台环境下DeepSeek模型部署指南：Ollama本地、移动端及WebUI部署方案详解

				
			

			

				

					01-28
				

			

		

		

			
				
包括基于Ollama的本地部署，涵盖MacOS, Linux, Windows上从安装Ollama环境到通过命令行拉取DeepSeek模型的详细步骤，并支持在终端与之交互。针对手机用户的 iPhone 和 Android 分别提供了使用快捷指令及 Termux 实现...

			
		

	





	

		

			

				
					
DeepSeek本地部署指南：从Ollama安装到深度模型运行与WebUI集成的技术流程

				
			

			

				

					01-30
				

			

		

		

			
				
内容概要：本文详述了DeepSeek的完整本地部署流程，旨在帮助开发者在不同操作系统环境下成功部署与利用AI模型——DeepSeek-R1进行实际开发或应用测试。具体步骤涵盖了官方组件Ollama及其配套软件的下载安装指导，...

			
		

	





	

		

			

				
					
本地安装和使用ollama deepseek

				
			

			

				

					wxjlkh的博客
				

				

					02-11
					
					643
					
				

			

		

		

			
				
Chatbox 是一个开源的桌面应用程序，专门用于与大型语言模型（如 OpenAI 的 GPT 系列、LLaMA、Mistral 等）进行交互。将qwen2.5-7b替换为实际的模型名称，E:\models\Modelfile替换为Modelfile的实际路径。- 变量值：E:\path\to\your\custom\directory（替换为你希望保存模型的目录路径）。将E:\models\qwen2.5-7b-instruct-q4_0.gguf替换为你模型文件的实际路径。2.设置大语言模型下载目录。

			
		

	





	

		

			

				
					
本地部署 Ollama

				
			

			

				

					engchina的专栏
				

				

					01-07
					
					8630
					
				

			

		

		

			
				
本地部署 Ollama

			
		

	





	

		

			

				
					
ollama本地部署llama3（window系统）

				
			

			

				

					Baker的博客
				

				

					05-14
					
					2361
					
				

			

		

		

			
				
ollama只是一个大模型的服务工具，并非大模型本体，所以只是安装ollama也并不能使用大模型，所以接下来要通过ollama下载大模型，需要注意的是，llama3分为多个版本，如果你的电脑性能一般还是安装llama3:8B的版本，除非是很好的电脑，内存64以上，GPU 3090的那种才考虑安装llama3:70B,下面是根据电脑配置推荐的安装版本。下面开始下载和安装，下载的话可以到ollama的官网去下载，有window，macOS，liunx三个版本，如下图就是下载完成，可以直接在这里提问了，

			
		

	





	

		

			

				
					
利用Ollama本地部署 DeepSeek

				
			

			

				

					小码农吗
				

				

					02-11
					
					361
					
				

			

		

		

			
				
AnythingLLM、Dify、Open-WebUI 三款比较火的基础层。😁  作者：Teddy (公众号：码尚云软件)选择适合自己的系统进行下载即可。

			
		

	





	

		

			

				
					
本地模型部署工具-Ollama

				
			

			

				

					东东爱编码博客
				

				

					01-07
					
					2547
					
				

			

		

		

			
				
如果需要部署本地开源大模型并将其用于提供推理服务，那么推荐使用 Ollama 这款工具来作为大模型运行与推理的管理工具。参考：https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/faq.md。进入终端，使用如下命令，查看是否安装成功。， 可以通过设置环境变量的方式更改默认的服务端口。Ollama 默认服务器端口。

			
		

	





	

		

			

				
					
本地电脑使用ollama部署大模型并安装Chatbox

				
			

			

				

					Y525698136的博客
				

				

					06-26
					
					2095
					
				

			

		

		

			
				
某些场景下可能希望构建一个完全本地离线可用的大模型，方法很多，模型也很多，比如 qwen、qwen2、llama3等，最简单快捷的首推使用 ollama 部署，模型选用 qwen 或 qwen2，针对中文任务效果更好。

			
		

	





	

		

			

				
					
本地大模型1：安装部署本地Ollama大模型

				
			

			

				

					weixin_74825941的博客
				

				

					09-10
					
					2万+
					
				

			

		

		

			
				
对ollama本地大模型的基本使用，下载了llama3.1:8b，可以进行基本的问答，推荐了两篇调用ollama的文章

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

		
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          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
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