提高MySQL 查询效率的三个技巧

Linux yum源配置以及yum命令讲解 前面为大家介绍了RPM二进制包安装软件,RPM包安装的最大的缺点也提到过,就是依赖性太强,一旦遇到依赖问题,则需要我们手动解决包之间具有依赖性的问题,今天为大家介绍一种可自动解决包之间依赖关系的安装方式:yum。 yum 全称“Yellow dog Updater, Modified”,是一个专门为了解决包的依赖关系而存在的软件包管理器。就好像 Windows 系统上我们通常可以通过各种软件管家实现软件的一键安装、升级和卸载,yum就是Linux 系统中的一键安装工具。yum 解决依赖关系的基本逻辑是:yu 阅读详情
提高MySQL 查询效率的三个技巧

 

 
MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效.以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有效的尝试.
 
l        使用statement进行绑定查询
使用statement可以提前构建查询语法树,在查询时不再需要构建语法树就直接查询.因此可以很好的提高查询的效率. 这个方法适合于查询条件固定但查询非常频繁的场合.
使用方法是:
  1. 绑定, 创建一个MYSQL_STMT变量,与对应的查询字符串绑定,字符串中的问号代表要传入的变量,每个问号都必须指定一个变量.
  2. 查询, 输入每个指定的变量, 传入MYSQL_STMT变量用可用的连接句柄执行.
代码如下:
 
//1.绑定
bool CDBManager::BindInsertStmt(MYSQL * connecthandle)
{
       //作插入操作的绑定
       MYSQL_BIND insertbind[FEILD_NUM];
       if(m_stInsertParam == NULL)
              m_stInsertParam = new CHostCacheTable;
       m_stInsertStmt = mysql_stmt_init(connecthandle);
       //构建绑定字符串
       char insertSQL[SQL_LENGTH];
       strcpy(insertSQL, "insert into HostCache(SessionID, ChannelID, ISPType, "
              "ExternalIP, ExternalPort, InternalIP, InternalPort) "
              "values(?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)");
       mysql_stmt_prepare(m_stInsertStmt, insertSQL, strlen(insertSQL));
       int param_count= mysql_stmt_param_count(m_stInsertStmt);
       if(param_count != FEILD_NUM)
              return false;
       //填充bind结构数组, m_sInsertParam是这个statement关联的结构变量
       memset(insertbind, 0, sizeof(insertbind));
       insertbind[0].buffer_type = MYSQL_TYPE_STRING;
       insertbind[0].buffer_length = ID_LENGTH /* -1 */;
       insertbind[0].buffer = (char *)m_stInsertParam->sessionid;
       insertbind[0].is_null = 0;
       insertbind[0].length = 0;
 
       insertbind[1].buffer_type = MYSQL_TYPE_STRING;
       insertbind[1].buffer_length = ID_LENGTH /* -1 */;
       insertbind[1].buffer = (char *)m_stInsertParam->channelid;
       insertbind[1].is_null = 0;
       insertbind[1].length = 0;
 
       insertbind[2].buffer_type = MYSQL_TYPE_TINY;
       insertbind[2].buffer = (char *)&m_stInsertParam->ISPtype;
       insertbind[2].is_null = 0;
       insertbind[2].length = 0;
 
       insertbind[3].buffer_type = MYSQL_TYPE_LONG;
       insertbind[3].buffer = (char *)&m_stInsertParam->externalIP;
       insertbind[3].is_null = 0;
       insertbind[3].length = 0;
      
       insertbind[4].buffer_type = MYSQL_TYPE_SHORT;
       insertbind[4].buffer = (char *)&m_stInsertParam->externalPort;
       insertbind[4].is_null = 0;
       insertbind[4].length = 0;
 
       insertbind[5].buffer_type = MYSQL_TYPE_LONG;
       insertbind[5].buffer = (char *)&m_stInsertParam->internalIP;
       insertbind[5].is_null = 0;
       insertbind[5].length = 0;
 
       insertbind[6].buffer_type = MYSQL_TYPE_SHORT;
       insertbind[6].buffer = (char *)&m_stInsertParam->internalPort;
       insertbind[6].is_null = 0;
       insertbind[6].is_null = 0;
       //绑定
       if (mysql_stmt_bind_param(m_stInsertStmt, insertbind))
              return false;
       return true;
}
 
//2.查询
bool CDBManager::InsertHostCache2(MYSQL * connecthandle, char * sessionid, char * channelid, int ISPtype, /
              unsigned int eIP, unsigned short eport, unsigned int iIP, unsigned short iport)
{
       //填充结构变量m_sInsertParam
       strcpy(m_stInsertParam->sessionid, sessionid);
       strcpy(m_stInsertParam->channelid, channelid);
       m_stInsertParam->ISPtype = ISPtype;
       m_stInsertParam->externalIP = eIP;
       m_stInsertParam->externalPort = eport;
       m_stInsertParam->internalIP = iIP;
       m_stInsertParam->internalPort = iport;
       //执行statement,性能瓶颈处
       if(mysql_stmt_execute(m_stInsertStmt))
              return false;
       return true;
}
 
l         随机的获取记录
在某些数据库的应用中, 我们并不是要获取所有的满足条件的记录,而只是要随机挑选出满足条件的记录. 这种情况常见于数据业务的统计分析,从大容量数据库中获取小量的数据的场合.
      有两种方法可以做到
1.       常规方法,首先查询出所有满足条件的记录,然后随机的挑选出部分记录.这种方法在满足条件的记录数很多时效果不理想.
2.       使用limit语法,先获取满足条件的记录条数, 然后在sql查询语句中加入limit来限制只查询满足要求的一段记录. 这种方法虽然要查询两次,但是在数据量大时反而比较高效.
示例代码如下:
 
//1.常规的方法
//性能瓶颈,10万条记录时,执行查询140ms, 获取结果集500ms,其余可忽略
int CDBManager::QueryHostCache(MYSQL* connecthandle, char * channelid, int ISPtype, CDBManager::CHostCacheTable * &hostcache)
{    
       char selectSQL[SQL_LENGTH];
       memset(selectSQL, 0, sizeof(selectSQL));
       sprintf(selectSQL,"select * from HostCache where ChannelID = '%s' and ISPtype = %d", channelid, ISPtype);
       if(mysql_real_query(connecthandle, selectSQL, strlen(selectSQL)) != 0)   //检索
              return 0;
       //获取结果集
       m_pResultSet = mysql_store_result(connecthandle);
       if(!m_pResultSet)   //获取结果集出错
              return 0;
       int iAllNumRows = (int)(mysql_num_rows(m_pResultSet));      ///<所有的搜索结果数
       //计算待返回的结果数
       int iReturnNumRows = (iAllNumRows <= RETURN_QUERY_HOST_NUM)? iAllNumRows:RETURN_QUERY_HOST_NUM;
       if(iReturnNumRows <= RETURN_QUERY_HOST_NUM)
       {
              //获取逐条记录
              for(int i = 0; i<iReturnNumRows; i++)
              {
                     //获取逐个字段
                     m_Row = mysql_fetch_row(m_pResultSet);
                     if(m_Row[0] != NULL)
                            strcpy(hostcache[i].sessionid, m_Row[0]);
                     if(m_Row[1] != NULL)
                            strcpy(hostcache[i].channelid, m_Row[1]);
                     if(m_Row[2] != NULL)
                            hostcache[i].ISPtype      = atoi(m_Row[2]);
                     if(m_Row[3] != NULL)
                            hostcache[i].externalIP   = atoi(m_Row[3]);
                     if(m_Row[4] != NULL)
                            hostcache[i].externalPort = atoi(m_Row[4]);
                     if(m_Row[5] != NULL)
                            hostcache[i].internalIP   = atoi(m_Row[5]);
                     if(m_Row[6] != NULL)
                            hostcache[i].internalPort = atoi(m_Row[6]);             
              }
       }
       else
       {
              //随机的挑选指定条记录返回
              int iRemainder = iAllNumRows%iReturnNumRows;    ///<余数
              int iQuotient = iAllNumRows/iReturnNumRows;      ///<商
              int iStartIndex = rand()%(iRemainder + 1);         ///<开始下标 
              //获取逐条记录
        for(int iSelectedIndex = 0; iSelectedIndex < iReturnNumRows; iSelectedIndex++)
        {
                            mysql_data_seek(m_pResultSet, iStartIndex + iQuotient * iSelectedIndex);
                            m_Row = mysql_fetch_row(m_pResultSet);
                  if(m_Row[0] != NULL)
                       strcpy(hostcache[iSelectedIndex].sessionid, m_Row[0]);
                   if(m_Row[1] != NULL)
                                   strcpy(hostcache[iSelectedIndex].channelid, m_Row[1]);
                   if(m_Row[2] != NULL)
                       hostcache[iSelectedIndex].ISPtype      = atoi(m_Row[2]);
                   if(m_Row[3] != NULL)
                       hostcache[iSelectedIndex].externalIP   = atoi(m_Row[3]);
                    if(m_Row[4] != NULL)
                       hostcache[iSelectedIndex].externalPort = atoi(m_Row[4]);
                   if(m_Row[5] != NULL)
                       hostcache[iSelectedIndex].internalIP   = atoi(m_Row[5]);
                   if(m_Row[6] != NULL)
                       hostcache[iSelectedIndex].internalPort = atoi(m_Row[6]);
        }
      }
       //释放结果集内容
       mysql_free_result(m_pResultSet);
       return iReturnNumRows;
}
 
//2.使用limit版
int CDBManager::QueryHostCache(MYSQL * connecthandle, char * channelid, unsigned int myexternalip, int ISPtype, CHostCacheTable * hostcache)
{
       //首先获取满足结果的记录条数,再使用limit随机选择指定条记录返回
       MYSQL_ROW row;
       MYSQL_RES * pResultSet;
       char selectSQL[SQL_LENGTH];
       memset(selectSQL, 0, sizeof(selectSQL));
 
       sprintf(selectSQL,"select count(*) from HostCache where ChannelID = '%s' and ISPtype = %d", channelid, ISPtype);
       if(mysql_real_query(connecthandle, selectSQL, strlen(selectSQL)) != 0)   //检索
              return 0;
       pResultSet = mysql_store_result(connecthandle);
       if(!pResultSet)      
              return 0;
       row = mysql_fetch_row(pResultSet);
       int iAllNumRows = atoi(row[0]);
       mysql_free_result(pResultSet);
       //计算待取记录的上下范围
       int iLimitLower = (iAllNumRows <= RETURN_QUERY_HOST_NUM)?
              0:(rand()%(iAllNumRows - RETURN_QUERY_HOST_NUM));
       int iLimitUpper = (iAllNumRows <= RETURN_QUERY_HOST_NUM)?
              iAllNumRows:(iLimitLower + RETURN_QUERY_HOST_NUM);
       //计算待返回的结果数
       int iReturnNumRows = (iAllNumRows <= RETURN_QUERY_HOST_NUM)?
               iAllNumRows:RETURN_QUERY_HOST_NUM;
      
       //使用limit作查询
       sprintf(selectSQL,"select SessionID, ExternalIP, ExternalPort, InternalIP, InternalPort "
              "from HostCache where ChannelID = '%s' and ISPtype = %d limit %d, %d"
              , channelid, ISPtype, iLimitLower, iLimitUpper);
       if(mysql_real_query(connecthandle, selectSQL, strlen(selectSQL)) != 0)   //检索
              return 0;
       pResultSet = mysql_store_result(connecthandle);
       if(!pResultSet)
              return 0;
       //获取逐条记录
       for(int i = 0; i<iReturnNumRows; i++)
       {
              //获取逐个字段
              row = mysql_fetch_row(pResultSet);
              if(row[0] != NULL)
                     strcpy(hostcache[i].sessionid, row[0]);
              if(row[1] != NULL)
                     hostcache[i].externalIP   = atoi(row[1]);
              if(row[2] != NULL)
                     hostcache[i].externalPort = atoi(row[2]);
              if(row[3] != NULL)
                     hostcache[i].internalIP   = atoi(row[3]);
              if(row[4] != NULL)
                     hostcache[i].internalPort = atoi(row[4]);            
       }
       //释放结果集内容
       mysql_free_result(pResultSet);
       return iReturnNumRows;
}
 
l         使用连接池管理连接.
在有大量节点访问的数据库设计中,经常要使用到连接池来管理所有的连接.
一般方法是:建立两个连接句柄队列,空闲的等待使用的队列和正在使用的队列.
当要查询时先从空闲队列中获取一个句柄,插入到正在使用的队列,再用这个句柄做数据库操作,完毕后一定要从使用队列中删除,再插入到空闲队列.
设计代码如下:
 
//定义句柄队列
typedef std::list<MYSQL *> CONNECTION_HANDLE_LIST;
typedef std::list<MYSQL *>::iterator CONNECTION_HANDLE_LIST_IT;
 
//连接数据库的参数结构
class CDBParameter            
{
public:
       char *host;                                 ///<主机名
       char *user;                                 ///<用户名
       char *password;                         ///<密码
       char *database;                           ///<数据库名
       unsigned int port;                 ///<端口,一般为0
       const char *unix_socket;      ///<套接字,一般为NULL
       unsigned int client_flag; ///<一般为0
};
 
//创建两个队列
CONNECTION_HANDLE_LIST m_lsBusyList;                ///<正在使用的连接句柄
CONNECTION_HANDLE_LIST m_lsIdleList;                  ///<未使用的连接句柄
 
//所有的连接句柄先连上数据库,加入到空闲队列中,等待使用.
bool CDBManager::Connect(char * host /* = "localhost" */, char * user /* = "chenmin" */, /
                                           char * password /* = "chenmin" */, char * database /* = "HostCache" */)
{
       CDBParameter * lpDBParam = new CDBParameter();
       lpDBParam->host = host;
       lpDBParam->user = user;
       lpDBParam->password = password;
       lpDBParam->database = database;
       lpDBParam->port = 0;
       lpDBParam->unix_socket = NULL;
       lpDBParam->client_flag = 0;
       try
       {
              //连接
              for(int index = 0; index < CONNECTION_NUM; index++)
              {
                     MYSQL * pConnectHandle = mysql_init((MYSQL*) 0);     //初始化连接句柄
                     if(!mysql_real_connect(pConnectHandle, lpDBParam->host, lpDBParam->user, lpDBParam->password,/
       lpDBParam->database,lpDBParam->port,lpDBParam->unix_socket,lpDBParam->client_fla))
                            return false;
//加入到空闲队列中
                     m_lsIdleList.push_back(pConnectHandle);
              }
       }
       catch(...)
       {
              return false;
       }
       return true;
}
 
//提取一个空闲句柄供使用
MYSQL * CDBManager::GetIdleConnectHandle()
{
       MYSQL * pConnectHandle = NULL;
       m_ListMutex.acquire();
       if(m_lsIdleList.size())
       {
              pConnectHandle = m_lsIdleList.front();      
              m_lsIdleList.pop_front();
              m_lsBusyList.push_back(pConnectHandle);
       }
       else //特殊情况,闲队列中为空,返回为空
       {
              pConnectHandle = 0;
       }
       m_ListMutex.release();
 
       return pConnectHandle;
}
 
//从使用队列中释放一个使用完毕的句柄,插入到空闲队列
void CDBManager::SetIdleConnectHandle(MYSQL * connecthandle)
{
       m_ListMutex.acquire();
       m_lsBusyList.remove(connecthandle);
       m_lsIdleList.push_back(connecthandle);
       m_ListMutex.release();
}
//使用示例,首先获取空闲句柄,利用这个句柄做真正的操作,然后再插回到空闲队列
bool CDBManager::DeleteHostCacheBySessionID(char * sessionid)
{
       MYSQL * pConnectHandle = GetIdleConnectHandle();
       if(!pConnectHandle)
              return 0;
       bool bRet = DeleteHostCacheBySessionID(pConnectHandle, sessionid);
       SetIdleConnectHandle(pConnectHandle);
       return bRet;
}
//传入空闲的句柄,做真正的删除操作
bool CDBManager::DeleteHostCacheBySessionID(MYSQL * connecthandle, char * sessionid)
{
       char deleteSQL[SQL_LENGTH];
       memset(deleteSQL, 0, sizeof(deleteSQL));
       sprintf(deleteSQL,"delete from HostCache where SessionID = '%s'", sessionid);
       if(mysql_query(connecthandle,deleteSQL) != 0) //删除
              return false;
       return true;
}

 

 
一个中科大差生的8年程序员工作总结 今年终于从大菊花厂离职了,离职前收入大概60w不到吧,在某乎属于比较差的,今天终于有空写一下自己的职场故事,也算是给自己近8年的程序员工作做个总结复盘。近8年有些事情做对了,也有更多事情做错了,在这里记录一下,希望能够给后人一些帮助吧,也欢迎私信交流。文笔不好,见谅,有些细节记不清了,如果有出入,就当是我编的这个故事吧。 PS:有几个问题先在这里解释一下,评论就不一一回复了 1、关于差生,我本人在科大时确实成绩偏下,差生主要讲这一点,没其他意思。 2、因为买房是我人生中的大事,我认为需要记录和总结一下 阅读详情

相关推荐

达梦数据库JDBC连接池断开自动重连设置

一、场景 在网络状况不是非常良好,经常会出现暂时性的拥塞或者断开的情况,而且当我们重启数据库时也会发生类似的情况。所以需要配置中间件的连接池来实现连接测试以及自动重连,通过重新配置连接池,成功解决了这个问题。下面会给出一份数据源配置参数详单和一份推荐的数据源配置项。 二、连接池配置参数 1. initialSize:连接池启动时创建的初始化连接数量 2. maxActive:连接池中可同时连接的最大的连接数 3. maxIdle:连接池中最大的空闲的连接数,超过的空闲连接将被释放,如果设置为负

lilv1989的博客 7235

MySQL树状结构表查询通解

通解MySQL中树状结构表的查询

qq_51763048的博客 5797

企业信息化系统的组成模块-核心业务系统

通过标准化的数据流形成完整的业务闭环,CRM生成的销售订单驱动ERP的生产和采购,ERP将生产计划传递给MES执行,MES报工数据返回ERP进行成本核算,ERP再将交付信息同步给CRM供客户查询。生产管理确保高效交付,缩短订单周期。某贸易公司实施ERP供应链模块后,库存周转率从每年4次提升到8次,库存资金占用从2000万降到1200万,释放800万现金流,同时缺货率从15%降到5%。│ │库存 │ │ MRP │ │ ERP │ │ 云ERP/ │ │。

weiyvyy的博客 695

MySQL树形表查询优化

这种方案挺常见,在数据量少的时候可以采用,但是量一旦大了以后呢,性能变差 且 通过Mybatis拼接完SQL以后可能会超长(而通过多线程分批后聚合编码又较为复杂)因为其他方案本质都是通过 IN 来查询数据,虽然还可以进一步对 IN 方案进行优化(例如:业务上多线程分批IN,EXISTS等),但还是略逊一筹。但这种方式也有个弊端,那就是有的项目上还没用上MySQL8.0,那该如何处理呢?请接着看第四个通用方案。一个代理可以有很多子代理,然后子代理又有子代理,业务要求父代理能看到所有子代理的数据。

做从未做的事,叫成长;做不愿做的事,叫改变;做不敢做的事,叫突破。 4043

组态王通过以太网与西门子S7-200 SMART PLC通讯案例详解

通过以上步骤,我们成功实现了组态王与西门子S7-200 SMART PLC的以太网通讯。这一技术不仅提高了工业自动化系统的灵活性和可靠性,还为初学者提供了一个实用的学习案例。希望本文能帮助您快速掌握组态王与西门子S7-200 SMART PLC的通讯技术。如有任何疑问,欢迎留言讨论!

2401_88785500的博客 2004

Cesium体渲染实战:从医学CT到气象数据的3D可视化全攻略

本文详细介绍了如何利用Cesium体渲染技术实现医学CT和气象数据的3D可视化。从数据预处理到交互式渲染,涵盖了DICOM和NetCDF格式的处理技巧,以及性能优化的实战策略,帮助开发者高效处理复杂的三维数据集。

weixin_28717431的博客 420

sql 中 exists和 in如何选择

如果外部查询是“大”和内部查询是“小”,IN是一般效率比EXISTS好。 如果外部查询是“小”和内部查询是“大”,那么EXISTS是相当有效的。

znanj的博客 1169

告别玄学:手把手配置EtherCAT从站PDI接口与同步采样(含Sync/Latch信号实战)

本文详细解析了EtherCAT从站PDI接口配置与同步采样技术,涵盖微处理器通信与直接驱动IO模式选择、同步采样四大触发模式(SOF、Latch_in、Sync0/Sync1)及输出触发实战。通过伺服驱动器实例,帮助工程师突破配置难点,实现高精度同步控制,提升工业自动化系统性能。

weixin_30667649的博客 483

【mysql 提高查询效率】​Mysql 数据库查询好慢问题解决

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到。下面和大家一起聊聊如何解决这个问题。 遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。看看是否没有建立索引,如果没有,相应应该建立索引。 如: CREATE INDEX index_create_time ON temperature_new_output (create_time) 那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?要回答这个问题,我们 先从sql 语句的查询原理来说。Mysql架构 如下: 我们先来看下,一条查询语句下来,会经

赖德发的博客 1万+

手把手教你用MATLAB/Simulink模拟微电网潮流方向(附代码下载)

本文提供了一份详细的MATLAB/Simulink微电网潮流仿真实战指南。通过手把手教学,指导读者从零搭建包含光伏、储能和负荷的微电网模型,并模拟并网、孤岛等多种运行场景下的潮流方向变化。文章核心在于利用Simulink实现微电网的动态潮流分析与可视化,帮助工程师深入理解分布式能源系统中的功率平衡与控制策略。

weixin_28314575的博客 106

平头哥面试——芯片工程师面经

有5个成递增关系的32bit地址值,彼此之间的间隔大小不确定,可以把他们当成parameter来输入模块,现有一个32bit输入数据,要求用尽量少资源去的判断这个数处于哪2个地址之间(地址区间),并且输出区间号。a)后续大概会在9月下旬谈具体的薪资,他们现在也没想好今年应届生的薪资该给多少,到时候如果可以签三方的话可能会跳过意向书环节直接发offer,谈薪资肯定是通过电话来。b. 这边的CPU是自己研制的(玄铁),成都这边主要做存储和网络,都有SOC。a. 成都这边的网络部门具体做的业务有哪些?

FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发 2688

提高MySQL查询效率的三个技巧

  MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效.以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有效的尝试.  使用statement进行绑定查询  使用statement可以提前构建查询语法树,在查询时不再需要构建语法

566

【StarRocks】-- DATETIME 与 TIMESTAMP 区别详解

本文详细解析了StarRocks中DATETIME/DATETIMEV2与TIMESTAMP的区别及使用场景。DATETIME系列存储人类可读时间,不携带时区;TIMESTAMP实际指Unix时间戳,建议用BIGINT存储。关键差异包括:精度选择(DATETIMEV2支持微秒级)、时区处理(仅函数计算时影响)、存储方式等。针对不同场景提供选型建议:单时区展示用DATETIMEV2,跨时区计算用BIGINT存储Epoch。特别强调与MySQL迁移时的注意事项,并给出常见问题解决方案和最佳实践清单,包括统一入口

欢迎来到我的博客,一起探索代码里的世界! 498

mysql提高效率_提高MySQL 查询效率的三个技巧

以下为引用的内容://1.常规的方法//性能瓶颈,10万条记录时,执行查询140ms, 获取结果集500ms,其余可忽略int CDBManager::QueryHostCache(MYSQL* connecthandle, char * channelid, int ISPtype, CDBManager::CHostCacheTable * &hostcache){char selec...

weixin_29505121的博客 428

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

上一篇: 页面性能测试-QTP篇
下一篇: 五种提高 SQL 性能的方法
wx红杉树
博客等级 码龄21年 383粉丝 296原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值