提高MySQL查询效率的三个技巧

3DE重客户端安装 阅读详情

  MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效.以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有效的尝试.

  使用statement进行绑定查询

  使用statement可以提前构建查询语法树,在查询时不再需要构建语法树就直接查询.因此可以很好的提高查询的效率. 这个方法适合于查询条件固定但查询非常频繁的场合.

  使用方法是:

  •   绑定, 创建一个MYSQL_STMT变量,与对应的查询字符串绑定,字符串中的问号代表要传入的变量,每个问号都必须指定一个变量.
  •   查询, 输入每个指定的变量, 传入MYSQL_STMT变量用可用的连接句柄执行.

  代码如下:

//1.绑定
bool CDBManager::BindInsertStmt(MYSQL * connecthandle)
{
       //作插入操作的绑定
       MYSQL_BIND insertbind[FEILD_NUM];
       if(m_stInsertParam == NULL)
              m_stInsertParam = new CHostCacheTable;
       m_stInsertStmt = mysql_stmt_init(connecthandle);
       //构建绑定字符串
       char insertSQL[SQL_LENGTH];
       strcpy(insertSQL, "insert into HostCache(SessionID, ChannelID, ISPType, "
              "ExternalIP, ExternalPort, InternalIP, InternalPort) "
              "values(?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)");
       mysql_stmt_prepare(m_stInsertStmt, insertSQL, strlen(insertSQL));
       int param_count= mysql_stmt_param_count(m_stInsertStmt);
       if(param_count != FEILD_NUM)
              return false;
       //填充bind结构数组, m_sInsertParam是这个statement关联的结构变量
       memset(insertbind, 0, sizeof(insertbind));
       insertbind[0].buffer_type = MYSQL_TYPE_STRING;
       insertbind[0].buffer_length = ID_LENGTH /* -1 */;
       insertbind[0].buffer = (char *)m_stInsertParam->sessionid;
       insertbind[0].is_null = 0;
       insertbind[0].length = 0;
 
       insertbind[1].buffer_type = MYSQL_TYPE_STRING;
       insertbind[1].buffer_length = ID_LENGTH /* -1 */;
       insertbind[1].buffer = (char *)m_stInsertParam->channelid;
       insertbind[1].is_null = 0;
       insertbind[1].length = 0;
 
       insertbind[2].buffer_type = MYSQL_TYPE_TINY;
       insertbind[2].buffer = (char *)&m_stInsertParam->ISPtype;
       insertbind[2].is_null = 0;
       insertbind[2].length = 0;
 
       insertbind[3].buffer_type = MYSQL_TYPE_LONG;
       insertbind[3].buffer = (char *)&m_stInsertParam->externalIP;
       insertbind[3].is_null = 0;
       insertbind[3].length = 0;
      
       insertbind[4].buffer_type = MYSQL_TYPE_SHORT;
       insertbind[4].buffer = (char *)&m_stInsertParam->externalPort;
       insertbind[4].is_null = 0;
       insertbind[4].length = 0;
 
       insertbind[5].buffer_type = MYSQL_TYPE_LONG;
       insertbind[5].buffer = (char *)&m_stInsertParam->internalIP;
       insertbind[5].is_null = 0;
       insertbind[5].length = 0;
 
       insertbind[6].buffer_type = MYSQL_TYPE_SHORT;
       insertbind[6].buffer = (char *)&m_stInsertParam->internalPort;
       insertbind[6].is_null = 0;
       insertbind[6].is_null = 0;
       //绑定
       if (mysql_stmt_bind_param(m_stInsertStmt, insertbind))
              return false;
       return true;
}
 

    随机的获取记录

  在某些数据库的应用中, 我们并不是要获取所有的满足条件的记录,而只是要随机挑选出满足条件的记录. 这种情况常见于数据业务的统计分析,从大容量数据库中获取小量的数据的场合.

  有两种方法可以做到

  1. 常规方法,首先查询出所有满足条件的记录,然后随机的挑选出部分记录.这种方法在满足条件的记录数很多时效果不理想.

  2. 使用limit语法,先获取满足条件的记录条数, 然后在sql查询语句中加入limit来限制只查询满足要求的一段记录. 这种方法虽然要查询两次,但是在数据量大时反而比较高效.

  示例代码如下:

//1.常规的方法
//性能瓶颈,10万条记录时,执行查询140ms, 获取结果集500ms,其余可忽略
int CDBManager::QueryHostCache(MYSQL* connecthandle, char * channelid, int ISPtype, CDBManager::CHostCacheTable * &hostcache)
{    
       char selectSQL[SQL_LENGTH];
       memset(selectSQL, 0, sizeof(selectSQL));
       sprintf(selectSQL,"select * from HostCache where ChannelID = '%s' and ISPtype = %d", channelid, ISPtype);
       if(mysql_real_query(connecthandle, selectSQL, strlen(selectSQL)) != 0)   //检索
              return 0;
       //获取结果集
       m_pResultSet = mysql_store_result(connecthandle);
       if(!m_pResultSet)   //获取结果集出错
              return 0;
       int iAllNumRows = (int)(mysql_num_rows(m_pResultSet));      ///<所有的搜索结果数
       //计算待返回的结果数
       int iReturnNumRows = (iAllNumRows <= RETURN_QUERY_HOST_NUM)? iAllNumRows:RETURN_QUERY_HOST_NUM;
       if(iReturnNumRows <= RETURN_QUERY_HOST_NUM)
       {
              //获取逐条记录
              for(int i = 0; i<iReturnNumRows; i++)
              {
                     //获取逐个字段
                     m_Row = mysql_fetch_row(m_pResultSet);
                     if(m_Row[0] != NULL)
                            strcpy(hostcache[i].sessionid, m_Row[0]);
                     if(m_Row[1] != NULL)
                            strcpy(hostcache[i].channelid, m_Row[1]);
                     if(m_Row[2] != NULL)
                            hostcache[i].ISPtype      = atoi(m_Row[2]);
                     if(m_Row[3] != NULL)
                            hostcache[i].externalIP   = atoi(m_Row[3]);
                     if(m_Row[4] != NULL)
                            hostcache[i].externalPort = atoi(m_Row[4]);
                     if(m_Row[5] != NULL)
                            hostcache[i].internalIP   = atoi(m_Row[5]);
                     if(m_Row[6] != NULL)
                            hostcache[i].internalPort = atoi(m_Row[6]);             
              }
       }
       else
       {
              //随机的挑选指定条记录返回
              int iRemainder = iAllNumRows%iReturnNumRows;    ///<余数
              int iQuotient = iAllNumRows/iReturnNumRows;      ///<商
              int iStartIndex = rand()%(iRemainder + 1);         ///<开始下标 
              //获取逐条记录
        for(int iSelectedIndex = 0; iSelectedIndex < iReturnNumRows; iSelectedIndex++)
        {
                            mysql_data_seek(m_pResultSet, iStartIndex + iQuotient * iSelectedIndex);
                            m_Row = mysql_fetch_row(m_pResultSet);
                  if(m_Row[0] != NULL)
                       strcpy(hostcache[iSelectedIndex].sessionid, m_Row[0]);
                   if(m_Row[1] != NULL)
                                   strcpy(hostcache[iSelectedIndex].channelid, m_Row[1]);
                   if(m_Row[2] != NULL)
                       hostcache[iSelectedIndex].ISPtype      = atoi(m_Row[2]);
                   if(m_Row[3] != NULL)
                       hostcache[iSelectedIndex].externalIP   = atoi(m_Row[3]);
                    if(m_Row[4] != NULL)
                       hostcache[iSelectedIndex].externalPort = atoi(m_Row[4]);
                   if(m_Row[5] != NULL)
                       hostcache[iSelectedIndex].internalIP   = atoi(m_Row[5]);
                   if(m_Row[6] != NULL)
                       hostcache[iSelectedIndex].internalPort = atoi(m_Row[6]);
        }
      }
       //释放结果集内容
       mysql_free_result(m_pResultSet);
       return iReturnNumRows;
}
 
//2.使用limit版
int CDBManager::QueryHostCache(MYSQL * connecthandle, char * channelid, unsigned int myexternalip, int ISPtype, CHostCacheTable * hostcache)
{
       //首先获取满足结果的记录条数,再使用limit随机选择指定条记录返回
       MYSQL_ROW row;
       MYSQL_RES * pResultSet;
       char selectSQL[SQL_LENGTH];
       memset(selectSQL, 0, sizeof(selectSQL));
 
       sprintf(selectSQL,"select count(*) from HostCache where ChannelID = '%s' and ISPtype = %d", channelid, ISPtype);
       if(mysql_real_query(connecthandle, selectSQL, strlen(selectSQL)) != 0)   //检索
              return 0;
       pResultSet = mysql_store_result(connecthandle);
       if(!pResultSet)      
              return 0;
       row = mysql_fetch_row(pResultSet);
       int iAllNumRows = atoi(row[0]);
       mysql_free_result(pResultSet);
       //计算待取记录的上下范围
       int iLimitLower = (iAllNumRows <= RETURN_QUERY_HOST_NUM)?
              0:(rand()%(iAllNumRows - RETURN_QUERY_HOST_NUM));
       int iLimitUpper = (iAllNumRows <= RETURN_QUERY_HOST_NUM)?
              iAllNumRows:(iLimitLower + RETURN_QUERY_HOST_NUM);
       //计算待返回的结果数
       int iReturnNumRows = (iAllNumRows <= RETURN_QUERY_HOST_NUM)?
               iAllNumRows:RETURN_QUERY_HOST_NUM;
      
       //使用limit作查询
       sprintf(selectSQL,"select SessionID, ExternalIP, ExternalPort, InternalIP, InternalPort "
              "from HostCache where ChannelID = '%s' and ISPtype = %d limit %d, %d"
              , channelid, ISPtype, iLimitLower, iLimitUpper);
       if(mysql_real_query(connecthandle, selectSQL, strlen(selectSQL)) != 0)   //检索
              return 0;
       pResultSet = mysql_store_result(connecthandle);
       if(!pResultSet)
              return 0;
       //获取逐条记录
       for(int i = 0; i<iReturnNumRows; i++)
       {
              //获取逐个字段
              row = mysql_fetch_row(pResultSet);
              if(row[0] != NULL)
                     strcpy(hostcache[i].sessionid, row[0]);
              if(row[1] != NULL)
                     hostcache[i].externalIP   = atoi(row[1]);
              if(row[2] != NULL)
                     hostcache[i].externalPort = atoi(row[2]);
              if(row[3] != NULL)
                     hostcache[i].internalIP   = atoi(row[3]);
              if(row[4] != NULL)
                     hostcache[i].internalPort = atoi(row[4]);            
       }
       //释放结果集内容
       mysql_free_result(pResultSet);
       return iReturnNumRows;
}

  使用连接池管理连接.

  在有大量节点访问的数据库设计中,经常要使用到连接池来管理所有的连接.

  一般方法是:建立两个连接句柄队列,空闲的等待使用的队列和正在使用的队列.

  当要查询时先从空闲队列中获取一个句柄,插入到正在使用的队列,再用这个句柄做数据库操作,完毕后一定要从使用队列中删除,再插入到空闲队列.

  设计代码如下:

//定义句柄队列
typedef std::list<MYSQL *> CONNECTION_HANDLE_LIST;
typedef std::list<MYSQL *>::iterator CONNECTION_HANDLE_LIST_IT;
 
//连接数据库的参数结构
class CDBParameter            
{
public:
       char *host;                                 ///<主机名
       char *user;                                 ///<用户名
       char *password;                         ///<密码
       char *database;                           ///<数据库名
       unsigned int port;                 ///<端口,一般为0
       const char *unix_socket;      ///<套接字,一般为NULL
       unsigned int client_flag; ///<一般为0
};
 
//创建两个队列
CONNECTION_HANDLE_LIST m_lsBusyList;                ///<正在使用的连接句柄
CONNECTION_HANDLE_LIST m_lsIdleList;                  ///<未使用的连接句柄
 
//所有的连接句柄先连上数据库,加入到空闲队列中,等待使用.
bool CDBManager::Connect(char * host /* = "localhost" */, char * user /* = "chenmin" */, /
                                           char * password /* = "chenmin" */, char * database /* = "HostCache" */)
{
       CDBParameter * lpDBParam = new CDBParameter();
       lpDBParam->host = host;
       lpDBParam->user = user;
       lpDBParam->password = password;
       lpDBParam->database = database;
       lpDBParam->port = 0;
       lpDBParam->unix_socket = NULL;
       lpDBParam->client_flag = 0;
       try
       {
              //连接
              for(int index = 0; index < CONNECTION_NUM; index++)
              {
                     MYSQL * pConnectHandle = mysql_init((MYSQL*) 0);     //初始化连接句柄
                     if(!mysql_real_connect(pConnectHandle, lpDBParam->host, lpDBParam->user, lpDBParam->password,/
       lpDBParam->database,lpDBParam->port,lpDBParam->unix_socket,lpDBParam->client_fla))
                            return false;
//加入到空闲队列中
                     m_lsIdleList.push_back(pConnectHandle);
              }
       }
       catch(...)
       {
              return false;
       }
       return true;
}
 
//提取一个空闲句柄供使用
MYSQL * CDBManager::GetIdleConnectHandle()
{
       MYSQL * pConnectHandle = NULL;
       m_ListMutex.acquire();
       if(m_lsIdleList.size())
       {
              pConnectHandle = m_lsIdleList.front();      
              m_lsIdleList.pop_front();
              m_lsBusyList.push_back(pConnectHandle);
       }
       else //特殊情况,闲队列中为空,返回为空
       {
              pConnectHandle = 0;
       }
       m_ListMutex.release();
 
       return pConnectHandle;
}
 
//从使用队列中释放一个使用完毕的句柄,插入到空闲队列
void CDBManager::SetIdleConnectHandle(MYSQL * connecthandle)
{
       m_ListMutex.acquire();
       m_lsBusyList.remove(connecthandle);
       m_lsIdleList.push_back(connecthandle);
       m_ListMutex.release();
}
//使用示例,首先获取空闲句柄,利用这个句柄做真正的操作,然后再插回到空闲队列
bool CDBManager::DeleteHostCacheBySessionID(char * sessionid)
{
       MYSQL * pConnectHandle = GetIdleConnectHandle();
       if(!pConnectHandle)
              return 0;
       bool bRet = DeleteHostCacheBySessionID(pConnectHandle, sessionid);
       SetIdleConnectHandle(pConnectHandle);
       return bRet;
}
//传入空闲的句柄,做真正的删除操作
bool CDBManager::DeleteHostCacheBySessionID(MYSQL * connecthandle, char * sessionid)
{
       char deleteSQL[SQL_LENGTH];
       memset(deleteSQL, 0, sizeof(deleteSQL));
       sprintf(deleteSQL,"delete from HostCache where SessionID = '%s'", sessionid);
       if(mysql_query(connecthandle,deleteSQL) != 0) //删除
              return false;
       return true;
}
【报错解决】彻底解决 CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url 报错 CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url 错误本质上是由于 Conda 无法访问远程仓库引起的,常见原因包括网络不通、防火墙或安全软件阻拦、SSL 证书异常以及默认仓库不可达。解决该问题的关键在于:确保网络畅通、配置国内稳定镜像源、调整防火墙和安全设置、处理 SSL 证书问题,并保持 Conda 版本更新。通过这些方法,几乎可以彻底消除连接失败问题,保证 Conda 环境的正常使用和包管理的稳定性。 阅读详情

相关推荐

中国传媒大学计算机考研初复试经验贴

中传的计算机专业考研的话主要分为两大学院:计网学院和国重,大部分专业在计网学院。

DoKiDoK的博客 1560

MySQL性能优化:十个提升查询效率的技巧

优化MySQL的效率对于提高应用程序的性能至关重要。通过合理使用索引、优化查询语句、限制结果集大小、批量插入和更新等技巧,可以显著提升MySQL的查询和操作效率。此外,使用连接池、避免过多的触发器和存储过程,以及合理使用缓存等技术也可以进一步优化数据库性能。定期备份和优化数据库是保持数据库健康的重要步骤。通过遵循这些技巧和最佳实践,您可以最大程度地提升MySQL的效率,并提高应用程序的响应速度。

爱编程的鱼的博客 1970

CVE-2025-25249漏洞深度解析:FortiOS认证绕过与实战缓解

远程代码执行(RCE)是网络安全中最危险的漏洞类型之一,其核心往往源于认证机制失效或内存安全缺陷。CVE-2025-25249正属于此类高危漏洞——它不依赖用户凭证,也不需要交互触发,而是通过超长HTTP头(如X-Forwarded-For)引发内存越界写入,直接绕过FortiOS和FortiSwitchManager的完整认证流程。该漏洞影响广泛、CVSS评分高达9.8,凸显了嵌入式设备在HTTP协议栈实现中的深层风险。在企业网络中,FortiGate等设备常作为边界守门人,一旦失陷将导致root级控制权

weixin_33694620的博客 524

【MySQL调优】如何进行MySQL调优?一篇文章就够了!

MySQL调优主要分为三个步骤:监控报警、排查慢SQL、MySQL调优。 排查慢SQL:开启慢查询日志 、找出最慢的几条SQL、分析查询计划 。 MySQL调优: 基础优化:缓存优化、硬件优化、参数优化、定期清理垃圾、使用合适的存储引擎、读写分离、分库分表; 表设计优化:数据类型优化、冷热数据分表等。 索引优化:考虑索引失效的11个场景、遵循索引设计原则、连接查询优化、排序优化、深分页查询优化、覆盖索引、索引下推、用普通索引等。 SQL优化。

种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在 3万+

VirtualBox增强功能安装全指南:从下载到配置复制粘贴功能

本文详细介绍了VirtualBox增强功能的完整安装与配置流程,重点解决了虚拟机与主机间复制粘贴、文件拖放等核心协作难题。通过分步指南和故障排查,帮助用户在不同操作系统(如Windows、Linux)中实现无缝集成,提升虚拟化工作效率与体验。

weixin_29206669的博客 419

部署模型:Libtorch使用笔记【Pytorch的C++版本】【把用Pytorch训练好的模型打包保存为.pt格式,使用Libtorch去加载.pt格式模型,在C++工程中去用就好了】

A : Libtorch是pytorch的C++版本,现在的很多大型项目都是用C++写的,想使用训练好的模型,需要通过caffe等方式去集成,比较麻烦。这里pytorch官方提出了Libtorch,我们就可以把pytorch训练好的模型,打包起来,直接在C++工程中去用就好了,相比较caffe等,非常方便!虽然对于许多需要动态性和易迭代性的场景来说,Python是一种合适且首选的语言,但在同样的情况下,Python的这些特性恰恰是不利的。生产环境是一个需要低延迟和有严格部署要求的领域,一般选择C++。

u013250861的博客 2949

MySQL 查询优化详解

MySQL 查询优化是提升数据库性能的关键,通过查询分析与执行计划(EXPLAIN),可以深入理解查询的执行过程,识别性能瓶颈。同时,虽然 MySQL 8.0 已移除查询缓存功能,但在早期版本中,查询缓存仍然是提升性能的一种方式。最后,使用 SQL 重写技巧,可以通过优化查询结构和减少资源消耗,显著提升查询效率。在实际应用中,优化查询不仅仅依赖于单一的技巧,而是需要结合数据库结构、索引设计、执行计划等多个因素进行综合考虑。通过持续的监控和优化,可以确保数据库在高负载情况下依然能够高效运行。

yimeixiaolangzai的博客 3592

弱网、高热、只有 32MB 内存:恶劣环境下嵌入式 SoC 音视频开发的“不死”法则

永远不要假设。你申请一个 1920 宽的图像,硬件为了对齐(比如 16 字节对齐或 256 字节对齐),实际分配的一行可能有 1936 甚至是 2048 字节。那个多出来的部分叫Padding。如果你写代码时用来计算数据量,或者用Width来做指针偏移:恭喜你,你的画面会像被风吹歪的百叶窗一样,产生斜切畸变。永远使用VB_CONF结构体里返回的u32Stride字段。这是区分新手和老手的试金石。第六章 ISP 调优(Tuning)实战:为什么你调出的画面像个“鬼片”?

大模型大数据攻城狮的专栏 1769

MySQL 查询优化:提速查询效率的13大秘籍(避免使用SELECT *、分页查询的优化、合理使用连接、子查询的优化)(上)

MySQL查询优化不仅仅局限于索引和查询语句的改进,还需考虑字段选择、连接操作、子查询、表结构的定期分析优化等多方面因素。本文详细介绍了避免使用SELECT *、分页查询的优化、合理使用连接、子查询的优化等多项实用策略,助力你更全面、高效地提升MySQL查询性能。

欢迎来到技术蜜糖罐的IT角落! 1万+

风光互补制氢系统动态仿真建模与性能分析

摘要 本文针对离网型风光互补制氢系统,建立了包含光伏阵列、风力发电机、PEM电解槽、储能电池和储氢罐的完整动态数学模型。基于MATLAB/Simulink平台开发了模块化仿真框架,设计了考虑电解槽最小运行功率约束的能量管理策略。通过典型日仿真分析表明,风光互补可有效平抑单一能源的功率波动,系统整体能量效率达58.7%,电解槽负荷跟随特性良好。提出的动态仿真方法为风光制氢系统的优化设计和运行控制提供了有效工具。 关键词:风光互补制氢;PEM电解槽;动态仿真;MATLAB/Simulink;能量管理

huanghm88的专栏 76

基于Playwright和反爬虫规避技术的雪球股票讨论数据采集方案

随着量化投资和社交投资的兴起,雪球作为中国领先的投资社交平台,其用户讨论数据成为研究市场情绪的重要来源。本文将详细介绍如何使用最新的Playwright技术和反爬虫规避策略,构建一个高效、稳定的雪球股票讨论爬虫系统。本文详细介绍了基于Playwright的雪球股票讨论爬虫实现方案,涵盖了从基础配置到高级反爬虫策略的各个方面。AI驱动的反爬虫对抗更智能的请求调度算法区块链技术在数据溯源中的应用联邦学习在数据采集中的运用。

2201_76125261的博客 1009

MySQL优化有哪些常见方法?如何提高查询性能?

MySQL优化是数据库管理中的重要环节,旨在提高查询性能、减少资源占用、提升系统稳定性。本文将从多个角度详细探讨MySQL优化的常见方法,并结合具体示例进行说明。

wang15510689957的博客 1803

使用 Simulink 进行电力电子系统的大信号模型仿真

电力电子系统(Power Electronics System)包括各种功率转换器(如 DC-DC 转换器、逆变器等)。这些设备中的关键组件(如 MOSFET、IGBT、电容器、电感器等)不仅影响系统的性能,还直接关系到系统的稳定性、效率和可靠性。因此,在设计阶段进行详细的建模和仿真至关重要。大信号模型仿真的目的是通过模拟系统在非线性条件下的真实行为,评估其瞬态响应、稳态性能以及对不同负载和输入电压变化的响应。通过本教程,我们介绍了如何使用 Simulink 进行电力电子系统的大信号模型仿真。背景介绍。

xiaoheshang_123的博客 303

提高MySQL 查询效率的三个技巧

 MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效.以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有效的尝试. l        使用statement进行绑定查询使用statement可以提前构建查询语法树,在查询

陈敏的博客 3944

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。

mysql提高效率_提高MySQL 查询效率的三个技巧

以下为引用的内容://1.常规的方法//性能瓶颈,10万条记录时,执行查询140ms, 获取结果集500ms,其余可忽略int CDBManager::QueryHostCache(MYSQL* connecthandle, char * channelid, int ISPtype, CDBManager::CHostCacheTable * &hostcache){char selec...

weixin_29505121的博客 428

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

上一篇: 数据库数据的备份与恢复备份技巧
下一篇: 迅速优化MySQL数据库性能
UniMagic
博客等级 码龄20年 24粉丝 40原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值