MySQL数据库基础--存储引擎

MySQL体系结构

连接层

        最上层是一些客户端和链接服务，主要完成一些类似于连接处理，授权认证，及相关的安全方案，服务器也会为安全接入的每个客户端验证他所具有的操作权限。        

服务层

        第二层架构主要完成大多数的核心服务功能，如SQL接口，并完成缓存的查询，SQL的分析优化，部分内置函数的执行，所有跨存储引擎的功能也在这一层实现，如 过程，函数等。

引擎层

        存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取，服务器通过API和存储引擎进行通信，不同的存储引擎具有不同的功能，这样我们可以根据自己的需要，来选取合适的存储引擎。

存储层

        主要是将数据存储在文件系统之上 ，并完成与存储引擎的交互。

存储引擎简介

        存储引擎就是存储数据，建立索引，更新/查询数据等技术的实现方式，存储引擎是基于表的，而不是基于库的，所以存储引擎也可被称为表类型。

1.在创建表时，指定存储引擎

2.查看当前数据库支持的存储引擎

存储引擎的特点

特点	InnoDB	MyISAM	Memory
存储限制	64TB	有	有
事务安全	支持	-	-
锁机制	行锁	表锁	表锁
B+tree 索引	支持	支持	支持
Hash索引	-	-	支持
全文索引	支持（5.6版本之后）	支持	-
空间使用	高	低	N/A
内存使用	高	低	中等
批量插入速度	低	高	高
支持外键	支持	-	-

存储引擎选择

在选择存储引擎时，应该根据应用系统的特点选择合适的存储引擎，对于复杂的应用系统，还可以根据实际情况，选择多种存储引擎相结合。

1.InnoDB：是MySQL的默认存储引擎，支持事务外键，如果应对事务的完整性有较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除了插入和查询之外，还包含很多的更新，删除操作，这时候选择InnoDB引擎。

2.MyISAM:如果应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事物的完整性，并发性要求不是很高，那么就选择这个引擎。

3.Memory：将所有数据保存在内存中，访问速度快，通常用于临时表和缓存，缺陷就是对表的大小有限制，太大的表无法缓存在内存中，而且无法保证数据的安全性。

Ending： 

        OK，本篇文章就到此结束了，非常感谢你能看到这里，所以如果你觉得这篇文章对你有帮助的话，请点一个大大的赞，支持一下博主，若你觉得有什么问题或疑问，欢迎私信博主或在评论区指出~