1. 关系数据库
基于严格的关系数据库理论,但面对现有电子商务,SNS网站业务的挑战,Scalability和Performance不能很好地解决
2. Key-Value数据库
No SQL数据库如google的Big Table. 解决了关系数据库的不足,但基于Key取值,并不能如同SQL一般进行查询。因为数据都是非结构化,离散的。
3. 面向文档的数据库
如:MongoDB,支持查询
4. 图形数据库
据说已有厂家产品支持节点和边的图形数据库
本文介绍了四种不同类型的数据库:关系数据库、Key-Value数据库、面向文档的数据库和图形数据库。每种数据库都有其特定的应用场景和优缺点。例如,关系数据库虽然理论成熟但在扩展性和性能上存在局限;Key-Value数据库解决了部分扩展性问题但牺牲了查询能力;面向文档的数据库如MongoDB支持更复杂的查询操作;图形数据库则适合处理复杂的关系数据。
1. 关系数据库
基于严格的关系数据库理论,但面对现有电子商务,SNS网站业务的挑战,Scalability和Performance不能很好地解决
2. Key-Value数据库
No SQL数据库如google的Big Table. 解决了关系数据库的不足,但基于Key取值,并不能如同SQL一般进行查询。因为数据都是非结构化,离散的。
3. 面向文档的数据库
如:MongoDB,支持查询
4. 图形数据库
据说已有厂家产品支持节点和边的图形数据库
1990

被折叠的 条评论
为什么被折叠?