distributed caching and transaction

最新推荐文章于 2024-08-02 03:51:36 发布
原创 最新推荐文章于 2024-08-02 03:51:36 发布 · 344 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#caching

博客发起讨论，希望有人分享对Caching的理解，尤其聚焦于分布式Caching方面。

哪位兄弟可以谈谈这方面的理解？尤其是分布式Caching.

一个MySql实例自动创建多个Activiti数据库问题
icezcity的博客
06-29 3027
一次使用SSH和Activiti6开发的项目中，在服务器启动的时候就报错：org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### Error querying database.  Cause: java.sql.SQLSyntaxErrorException: Table 'activiti.act_ge_property' doesn't ...
《Distributed Systems: Principles and Paradigms》读书笔记(一)：Introduction
weixin_44772855的博客
11-19 1016
Introduction欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用...
C#-缓存（二）_分布式缓存DistributedCache
weixin_41559277的博客
08-02 452
CSharp_DistributedCache_Simple  视频演示：Net7_WebAPI分布式缓存中间件DistributedCache一、目录缓存类别Nuget特性Memory内存Microsoft.Extensions.Caching.Memory（非分布式内存）RedisMicrosoft.Exte...
DistributedCache的使用
羊羊羊
07-13 2279
MapReduce Job中使用全局共享数据是不可避免的，但是根据该框架的特点，在代码级别实现全局变量是不现实的，主要是因为继承Mapper基类的Map阶段类和继承Reducer基类的Reduce阶段类的运行时独立的，并不像代码看起来的那样会共享一个Java虚拟机的资源。常用的在MapReduce编程中设置全局共享数据的方法主要有： 1.读写HDFS文件 数据文件放在HDFS上，Map　tas
Oracle的Resumable特性
rudy gao
01-14 2024
当我们在建立一个大表，或往表里面插入大量数据时，如果中途因为表空间剩余空间不足并且没有开启自动扩展的话，会报 OUT-OF-SPACE错误，这是非常痛苦的事情，重头再来又耗时间又要挨骂。 这种情况往往出现在我们还无法预估将要插入的数据量时，除了个一个极大的表空间或自动扩展来解决之外。 Oracle还为我们提供了一个很好的功能：resumable 在resumable开启的情况下，
Distributed Caching with Memcached
shenyan008的专栏
07-02 1331
from: http://www.linuxjournal.com/article/7451 Aug 01, 2004  By Brad Fitzpatrick  in Software Cut the load on your Web site's database by adding a scalable object caching layer to your a
Transaction Processing and Recovery
Piemon&Anokata的博客
03-20 540
在本书中，我们对数据库系统概念采用了自下而上的方法：我们首先了解了存储结构【storage structures】。 现在，我们准备转向负责缓冲区管理【buffer management】、锁管理【lock management】和恢复【recovery】的高级组件，这是理解数据库事务的先决条件。 事务【transaction】是数据库管理系统中不可分割的逻辑工作单元，允许您将多个操作【multiple operations】表示为一个单独的步骤【single step】。 事务【transactio..
【Advanced篇】Design and Implementation of Distributed Crawler Architecture: A Redis-based ...
**【Advanced篇】Design and Implementation of Distributed Crawler Architecture: A Redis-based Distributed Task Queue** Distributed crawlers are a type of crawler technology that utilizes distributed ...
The Rivalry of Distributed Databases: A Deep Comparison of Doris and ClickHouse
Overview of Distributed Databases A distributed database is a system that distributes data across multiple computers at different physical locations. This distributed architecture offers several ...
coherence transaction
最新发布
04-01
如果应用环境已经集成了 JTA（Java Transaction API），可以将 Coherence 的事务管理器注册到全局事务管理系统中。这种方式适用于复杂的分布式事务场景。 ```java import ...
MySQL 8.0 MGR组复制无法连接主节点Authentication plugin ‘caching_sha2_password‘
你好我是李白
07-15 2486
1.现象 2020-07-15T16:36:24.238903+08:00126[ERROR][MY-010584][Repl]SlaveI/Oforchannel 'group_replication_recovery':errorconnectingtomaster'repl@smdw:12000' -retry-time:60retries:1message:Authenticationplugin'caching_sha2_password' re...
Hadoop DistributedCache使用方法及原理
wjlwangluo的博客
08-05 1838
概览 DistributedCache 是一个提供给Map/Reduce框架的工具，用来缓存文件（text, archives, jars and so on）文件的默认访问协议为(hdfs://).   DistributedCache将拷贝缓存的文件到Slave节点在任何Job在节点上执行之前。 文件在每个Job中只会被拷贝一次，缓存的归档文件会被在Slave节点中解压
Hadoop分布式缓存(DistributedCache)
coding笔记
11-14 3458
概述 DistributedCache是hadoop框架提供的一种机制,可以将job指定的文件,在job执行前,先行分发到task执行的机器上,并有相关机制对cache文件进行管理. DistributedCache 可将具体应用相关的、大尺寸的、只读的文件有效地分布放置。DistributedCache 是Map/Reduce框架提供的功能，能够缓存应用程序所需的文件 （包括文本，档案文件，
lazy loading实现
点点滴滴
10-08 1449
在进行O-R mapping时经常会碰到加载a graph of objects. 这是lazy loading应用的场景。你不想把所有数据库中关联的表对象都一次性load到内存吧？ 可用的方法有：1. lazy initialization    简单来说就是使用前判断目标对象是否为null，是则真正从数据库加载。缺点是非null时并不总是代表对象加载了。还有一个缺点是domain类中加入了调用
Top-Down and Botton-up
点点滴滴
10-08 827
different perspectives SOA, the bottom-up approach, which is primarily IT driven.也即把现有的Java bean包装重用成Web Service等。  And BPM, the top-down approach, which is business driven，一切从头开始设计，包括WSDL等。
Enterprise Integration Pattern读中感
点点滴滴
10-08 705
最近在拜读Martin Fowler的Enterprise Integration Pattern，对于基于消息系统的应用集成了解了不少。虽然以前的工作也涉及IBM MQ但体会总是不是很深。在不同应用，分布式环境中，的集成中，消息中间件在可靠性方面是优势。这跟我的第一印象是刚好相反的，以前总以为消息总会如同发出的信件一下，也许会石沉大海吧？哪有同步方式，比如打电话，可靠？仔细一想，其实不然。同步方
4+1架构
点点滴滴
10-08 450
为了从不同stake holder的角度来看架构，架构设计文档从多个角度来说明 1. Logical View    关注 FS2. Process View    关注 Non-FS3. Implementation View    关注组件，层次实现及具体关系4. Data View    关注数据持久化 中心是 Use Case View，描述关键业务流程。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值