OpenCV - 1 图片读取、生成简单图像、视频读取

最新推荐文章于 2025-03-14 19:44:01 发布

echo_gou

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分类专栏： # OpenCV 文章标签： opencv

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本文详细介绍了OpenCV库在Python中的使用，包括读取、显示和保存图像，生成图像，以及如何处理摄像头视频流。内容涵盖cv2.imread(), cv2.imshow(), cv2.waitKey(), cv2.imwrite()等函数的用法，还展示了如何转换颜色空间，实时显示摄像头画面，以及播放和录制视频。此外，解释了cv2.VideoCapture()及其相关方法，如cap.read()和cv2.cvtColor()，以及cv2.VideoWriter()用于视频输出的参数设置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

读取、显示、保存：

import cv2
a = cv2.imread('E:/picture/lena.jpg',0) #0为灰色，1为彩色，-1包含透明通道的彩色图
cv2.imshow('lena',a)  #此处必须有个命名，可以为空 eg：cv2.imshow('',a)
cv2.waitKey(0) #暂停多少毫秒，0表示一直暂停
cv2.imwrite('C:/Users/10611/Desktop/lena.jpg',a) #将a输出到桌面上

生成图像输出

import cv2
import numpy as np
width = 256
height = 256
img = np.zeros([width, height, 3], dtype=np.uint8)
for i in range(width):
    for j in range(height):
        for k in range(3):
            img[i,j,k]=i
cv2.imshow('A',img)
cv2.waitKey(0)

如果控制RGB三通道的值是一样的，输出出来的图像就是全黑的，因为同等的红绿蓝加起来是黑色。

打开摄像头：

实时显示摄像头

# 打开摄像头并灰度化显示
import cv2
capture = cv2.VideoCapture(0) 
while(True):
    ret, frame = capture.read()
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)    # 将这帧转换为灰度图
    cv2.imshow('frame', gray)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

整体理解为：通过read读取一帧，show来显示当前帧，waitKey（1）将确保在每毫秒的间隔后生成一个新帧，通过while来进行遍历。如果我们将waitkey里面的参数改成500，即500ms刷新一次，就会发现视频帧率变低了。

1、cv2.VideoCapture()函数：
cap = cv2.VideoCapture(0)
VideoCapture()中参数是0，表示打开笔记本的内置摄像头。
cap = cv2.VideoCapture("…/1.avi")
VideoCapture("…/1.avi")，表示参数是视频文件路径则打开视频。

2、cap.isOpened()函数：
返回true表示成功，false表示不成功

3、ret,frame = cap.read()函数：
cap.read()按帧读取视频，ret,frame是获cap.read()方法的两个返回值。其中ret是布尔值，如果读取帧是正确的则返回True，如果文件读取到结尾，它的返回值就为False。frame就是每一帧的图像，是个三维矩阵（即RGB）。
所以把代码改成这样就是彩色图像：

import cv2
capture = cv2.VideoCapture(0) 
while(True):
    ret, frame = capture.read()
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

4、cv2.cvtColor()用来转换颜色，这里将彩色图转成灰度图。

5、关于cv2.waitkey()的理解：

播放本地视频

# 播放本地视频
capture = cv2.VideoCapture('demo_video.mp4')
while(capture.isOpened()):
    ret, frame = capture.read()
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #灰度显示
    cv2.imshow('frame', gray)
    if cv2.waitKey(30) == ord('q'):
        break

录制视频

import cv2
cap=cv2.VideoCapture(0)
fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
outfile=cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc,25.,(640,480))

while(cap.isOpened()):
    ret,frame=cap.read()
    if ret: #如果成功捕获一帧
        outfile.write(frame) #输出这一帧
        cv2.imshow('frame',frame) #展示当前帧
        if cv2.waitKey(1)==ord('q'): #控制帧率和是否结束
            break
    else: #如果没有成功捕获则退出
        break

1、cv2.VideoWriter_fourcc()：表示编码方式，有DIVX , XVID , MJPG , X264 , WMV1 , WMV2等等（XVID是最好的，MJPG是高尺寸视频，X264得到小尺寸视频）

2、cv2.VideoWriter()：有四个参数：

        输出的文件名，如'output.avi'
        编码方式FourCC码（1里面定义的）
        帧率FPS
        要保存的分辨率大小

3、 outfile.write()：通过此方法输出获取的当前帧

参考：

python中VideoCapture()，read()，waitKey()的使用_hanshanbuleng的博客-优快云博客

CodecWang's Blog