python中VideoCapture(),read(),waitKey()的使用

本文详细介绍使用OpenCV进行视频处理的基本流程,包括从摄像头或视频文件读取帧,显示视频,以及通过按键中断视频播放的方法。关键步骤涵盖初始化摄像头或视频文件,逐帧读取并展示图像,直至用户按下ESC键退出。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

假如有以下程序


import cv2
cap = cv2.VideoCapture()
while cap.isOpened():
	ret,frame = cap.read()
	cv2.imshow('视频',frame)
	c = cv2.waitKey(1)
	if c == 27:
		break
	
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

说明:
程序段里,
1、cv2.VideoCapture()函数:
cap = cv2.VideoCapture(0)
VideoCapture()中参数是0,表示打开笔记本的内置摄像头。
cap = cv2.VideoCapture("…/1.avi")
VideoCapture("…/1.avi"),表示参数是视频文件路径则打开视频。

2、cap.isOpened()函数:
返回true表示成功,false表示不成功

3、ret,frame = cap.read()函数:
cap.read()按帧读取视频,ret,frame是获cap.read()方法的两个返回值。其中ret是布尔值,如果读取帧是正确的则返回True,如果文件读取到结尾,它的返回值就为False。frame就是每一帧的图像,是个三维矩阵。

4、cv2.waitKey()函数:
参数是1,表示延时1ms切换到下一帧图像,参数过大如cv2.waitKey(1000),会因为延时过久而卡顿感觉到卡顿。
参数为0,如cv2.waitKey(0)只显示当前帧图像,相当于视频暂停。

5、cap.release()与destroyAllWindows()函数:
cap.release()释放视频,调用destroyAllWindows()关闭所有图像窗口。

6、
c得到的是键盘输入的ASCII码,esc键对应的ASCII码是27,即当按esc键是if条件句成立。

### PythonVideoCapture使用 #### 使用 OpenCV 进行视频捕获 为了通过 `cv2.VideoCapture` 来获取视频流,通常会指定要打开的文件路径或者是设备索引来启动默认摄像机。一旦创建了 `VideoCapture` 对象之后,就可以调用其方法读取帧并显示出来。 ```python import cv2 # 创建一个 VideoCapture 对象实例化摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() # 返回布尔值和每一帧的数据 if not ret: break gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将彩色图像转换成灰度图 cv2.imshow('frame', gray_frame) # 显示当前帧的画面窗口名为 'frame' key = cv2.waitKey(1) if key & 0xFF == ord('q'): # 如果按下 q 键则退出循环 break cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 这段代码展示了如何利用 OpenCV 库中的 `VideoCapture` 类来捕捉来自计算机内置或外接摄像头的实时影像,并将其转化为灰阶形式展示在屏幕上[^1]。 #### 访问硬件特性参数 当涉及到更详细的控制时,比如调整分辨率或其他编码属性,可以通过设置特定标志位的方式完成: ```python video = cv2.VideoCapture(file) width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) print(f"Width={width}, Height={height}") ``` 上述脚本说明了怎样查询已加载视频文件的实际尺寸大小[^3]。 #### Windows 平台上的专用扩展——VideoCapture 对于 Win32 版本的 Python 用户来说,还有一个专门针对该操作系统的第三方包叫做 `videocapture` ,它允许程序直接与 USB 摄像头交互工作。此模块由两部分组成:一个是底层 C++ 编译后的二进制文件 (`vidcap.pyd`);另一个则是纯 Python 实现的接口层(`VideoCapture.py`) 。除此之外还提供了一些辅助功能用于远程传输抓拍的照片至 FTP 或者 HTTP(S) 协议支持的服务端上存储起来[^2].
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