大数据纵向数据分析与自然语言处理
1. 线性混合模型(LMM)分析
在数据分析中,线性混合模型(LMM)是一种常用的工具。以下是一个LMM模型的输出结果:
## Estimate Std. Error t value
## (Intercept) 0.69803 0.16881 4.135
## Imaging 0.04200 0.02669 1.574
## ResearchGroup1 -6.93136 0.34425 -20.135
## time_visit 0.02799 0.06385 0.438
## Age 0.47720 0.15065 3.168
## Sex 0.18662 0.17212 1.084
## Weight 0.24146 0.17075 1.414
## ResearchGroup1:time_visit -0.04785 0.30496 -0.157
从这个输出中,我们可以看到各个变量的估计值、标准误差和t值。例如, ResearchGroup1 的估计值为 -6.93136,t值为 -20.135,这表明该变量对模型有显著影响。
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