30、预测解析与扩展上下文无关文法相关研究

预测解析与扩展上下文无关文法相关研究

在计算机科学领域，语法分析和自动机理论是非常重要的研究方向。本文将围绕预测解析、扩展上下文无关文法以及Glushkov自动机的相关内容展开介绍。

1. 部分语法树的构造与转换

在语法分析中，部分语法树的构造是一个关键过程。其构造包含以下三种转换步骤：
- 规约步骤（Reduce Step） ：若p是最终状态，通过从v中移除状态p使v变为非活动状态。
- 移进步骤（Shift Step） ：若存在从p到p′的转换，且状态p′的标签是终结符a，则添加一个新节点v′作为v的最右侧子节点。新节点标记为a，同时v标注为状态p′。
- 展开步骤（Expand Step） ：若存在从p到p′的转换，且状态p′的标签是非终结符B，则添加一个新的活动节点v′作为v的最右侧子节点。新节点标记为B，并标注与B相关联的初始状态，同时v标注为状态p′。

部分语法树的构造是一系列转换的序列，起始于初始部分语法树（其唯一节点是活动的，标记为句子符号S，并标注S的初始状态），结束于部分语法树本身。最左构造则是从初始部分语法树开始，仅由最左部分语法树组成的构造。

2. 预测解析与eNSLL算法

预测解析的目标是为文法的每个终结符串u构造一个语法树，使其产量为u。采用的是自上而下且前瞻一个符号的方法，即进行最左构造，从左到右读取输入字符串，每次转换步骤最多前进一个位置，转换的选择由当前输入符号引导。

为了实现这一目标，提出了非确定性算法eNSLL，用于计算最左构造，其中每个