14、线程学习辅助工具与教育机器人教学场景设计

线程学习辅助工具与教育机器人教学场景设计

在计算机科学的学习中，线程的学习以及教育机器人活动中计算思维（CT）的培养都是重要的内容。下面我们将探讨线程学习的辅助工具，以及如何通过结合不同模型来设计教育机器人教学场景以培养学生的计算思维。

线程学习的辅助工具

为了帮助学习者更好地理解线程的工作原理，以下是一些可能的辅助工具调查：
1. 对图形化表示的思考频率 ：询问学习者是否考虑过用图形化表示线程工作原理以方便理解，采用Likert量表（1 = 从未，4 = 经常）进行评估。
2. 图形化表示的有效性 ：询问学习者认为线程工作的图形化表示对提高理解是否有效，同样采用Likert量表（1 = 无效，4 = 非常有效）。
3. 不同绘图工具的评价 ：要求学习者对以下绘图工具在线程学习情境下进行评价（每行仅选一个选项），选项包括：不了解这种表示方式、不太有用、部分有用、相当有用、非常有帮助。这些绘图工具包括流程图、Petri网、有限状态自动机、作为时间函数的笛卡尔图、统一建模语言（UML）、Holt图、框图。
4. 开放性问题 ：询问学习者对于使线程课程更有趣和清晰有什么建议。

教育机器人教学中计算思维的培养

在教育机器人学习活动（ERLA）中，培养学生的计算思维是一个重要目标。然而，计算思维是一个多方面的概念，其教学具有一定的复杂性。

计算思维的三个主要维度

根据Brennan和Resnick的观点，计算思维由三个方面组成：