应用医疗物联网框架进行不孕症治疗
1. 引言
如今,生育问题愈发严重,呈流行趋势。发达国家中,每四对夫妇就有一对面临受孕困难,全球约有 4850 万对夫妇饱受不孕不育之苦,且情况还在不断恶化。与此同时,对不孕症治疗的需求每年以 5 - 10%的速度增长。
为满足这一增长需求并提高治疗成功率,医生需要借助能实时传输激素水平、心率、体温等信息的设备,为患者制定个性化的远程监测治疗方案。随着物联网设备的普及,医疗监测系统(HMS)应运而生,可支持各类远程治疗。然而,现有解决方案成本高昂,且医生难以进行定制。
为解决这些问题,我们提出了 MoSTHealth 框架,它基于数字孪生和模型驱动工程(MDE),能让医疗专家为每个患者的每次治疗,量身定制物联网医疗监测系统(WoT HMS)场景。
2. 背景
数字孪生在医疗领域的应用具有革命性意义。它既可以在微观层面,通过生物传感器收集患者生命体征,并运用预测算法检测潜在风险,为患者制定护理计划;也能在宏观层面,呈现智能医院的场景,涵盖医疗专家、患者和医疗设备等元素。
目前,已有不少将数字孪生应用于医疗领域的方案。比如,有的方案以数字孪生呈现人体及其内部器官和生理过程;有的通过数字孪生管理基于人工智能的电子健康系统的知识;还有的提出了用于支持慢性病患者家庭住院治疗的物联网电子健康框架。但这些方案要么未考虑残疾人需求,要么对医疗专家不够友好。
3. 目标
- 改善集成度 :提升 WoT HMS 在医疗系统工作流程中的集成度,让医疗专家参与监测系统的定义和维护。
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