基于无随机预言机模型的身份基签密方案保密性研究与JPEG图像隐写分析
在当今数字化时代,信息安全至关重要,身份基签密方案和图像隐写分析是信息安全领域的重要研究方向。下面将分别介绍身份基签密方案的相关研究以及JPEG图像隐写分析的新方法。
身份基签密方案研究
身份基密码系统中,用户可使用身份信息作为公钥,具有高效便捷的特点。签密能同时实现数字签名和加密,相比先签名后加密的方式,具有更低的计算成本和通信开销。
身份基签密方案模型
- 系统设置(GC) :以安全参数 $1^k$ 为输入,生成主密钥 $MSK$ 和系统公共参数 $params$,还包含有限消息空间 $M$ 和密文空间 $C$ 的描述。
- 密钥生成(KG) :PKG 根据身份 $ID$ 生成对应的私钥 $S_{ID}$,并通过安全通道传输给用户。
- 签密(SC) :发送方使用自己的私钥和接收方的身份信息对消息进行签密,得到密文。
- 解签密(US) :接收方使用自己的私钥和发送方的身份信息对密文进行解签密,得到消息或无效标识。
安全定义方面,签密方案的安全性主要从不可区分性(IND)和抗存在性伪造性(EUF)两个角度进行定义。
两种签密方案分析
- Yu等人的签密方案
- 系统设置(GC)