11、基于无随机预言机模型的身份基签密方案保密性研究与JPEG图像隐写分析

基于无随机预言机模型的身份基签密方案保密性研究与JPEG图像隐写分析

在当今数字化时代,信息安全至关重要,身份基签密方案和图像隐写分析是信息安全领域的重要研究方向。下面将分别介绍身份基签密方案的相关研究以及JPEG图像隐写分析的新方法。

身份基签密方案研究

身份基密码系统中,用户可使用身份信息作为公钥,具有高效便捷的特点。签密能同时实现数字签名和加密,相比先签名后加密的方式,具有更低的计算成本和通信开销。

身份基签密方案模型
  • 系统设置(GC) :以安全参数 $1^k$ 为输入,生成主密钥 $MSK$ 和系统公共参数 $params$,还包含有限消息空间 $M$ 和密文空间 $C$ 的描述。
  • 密钥生成(KG) :PKG 根据身份 $ID$ 生成对应的私钥 $S_{ID}$,并通过安全通道传输给用户。
  • 签密(SC) :发送方使用自己的私钥和接收方的身份信息对消息进行签密,得到密文。
  • 解签密(US) :接收方使用自己的私钥和发送方的身份信息对密文进行解签密,得到消息或无效标识。

安全定义方面,签密方案的安全性主要从不可区分性(IND)和抗存在性伪造性(EUF)两个角度进行定义。

两种签密方案分析
  • Yu等人的签密方案
    • 系统设置(GC)
【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了于Python代码实现的技术研究复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢合成氨工艺流程,对系统的容量配置运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学科研中对风光制氢合成氨系统的建模优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划调度策略的设计验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值