7、网页元素定位与测试实践指南

网页元素定位与测试实践指南

1. 继承 WebElements

在自动化测试中,利用 Selenium 页面对象模型(Page Object Model)可以将通用元素定义存储在基类中,供所有派生的子类继承,从而减少框架中需要定义的元素数量。

以雅虎页面为例,若雅虎页面的 logo 存在于雅虎门户的每个页面上,我们希望测试其在每个页面上是否存在。可以在雅虎基页面对象类中定义该元素,然后让派生的每个页面对象子类继承它。示例代码如下:

// Yahoo home page logo image
<a id="uh-logo" href="https://www.yahoo.com/" class="D(ib) Bgr(nr) logo-datauri 
W(190px) H(45px) Bgp($twoColLogoPos) Bgz(190px) Bgp($twoColLogoPosSM)!--sm1024 
Bgz(90px)!--sm1024 ua-ie7_Bgi($logoImageIe) ua-ie7_Mstart(-185px) ua-
ie8_Bgi($logoImageIe) ua-ie9_Bgi($logoImageIe)" data-
ylk="rspns:nav;t1:a1;t2:hd;sec:hd;itc:0;slk:logo;elm:img;elmt:logo;" tabindex="1" 
data-rapid_p="20"><b class="Hidden">Yahoo</b></a>

// Yahoo Base Class
public abstr
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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