19、探索 Azure SQL 的多模型能力：JSON 支持与应用

探索 Azure SQL 的多模型能力：JSON 支持与应用

1. 为何选择 Azure SQL 处理非关系模型

在数据存储与处理领域，对于半结构化且独立的文档，像 Azure Cosmos DB 这样的专业文档数据库是不错的选择。不过，Azure SQL 作为多模型数据库，能让你结合不同的关系和非关系模型，找到最适合自身场景的方案。

与传统的关系型和 NoSQL 数据库不同，使用传统数据库时，你需要提前确定要使用的物理模型，而 Azure SQL 允许你将关系和非关系概念相结合，找到最符合需求的模型。Azure SQL 多模型支持的关键优势在于数据模型并非相互排斥，它能让你无缝结合多种模型，充分发挥它们的优势。例如，你可以创建一个经典的关系模型，其中某些列包含 JSON 或空间数据；将某些表声明为图节点，并使用边进行连接；将 JSON 列放置在内存优化表中，以利用其速度和无锁特性。多模型功能还能利用 Azure SQL 提供的所有高级语言和存储特性，你可以使用相同的 T - SQL 语言查询结构化和半结构化数据，这使得各种应用程序和库能够使用存储在 Azure SQL 数据库中的任何数据格式。

选择 Azure SQL 多模型功能的主要原因是，它们无缝集成在经过实战检验的关系数据库核心功能中。JSON、图功能与高级查询能力的结合，使用所有排序规则处理 JSON 文档中字符串的可能性，Columnstore 和能提供极致性能的内存优化对象，以及使用 Python/R 进行数据库内机器学习，这些都能为你提供高级的数据处理体验，即使是完全专业化的 NoSQL 数据库也未必能做到。

2. Azure SQL 的非关系概念表示

Azure SQ