29、自动提取上下位词关系与可视化数据分析方法

自动提取上下位词关系与可视化数据分析方法

在自然语言处理和数据分析领域，自动提取词汇的上下位词关系以及高效处理数据可视化是两个重要的研究方向。下面将详细介绍这两方面的相关内容。

1. 自动提取上下位词关系

1.1 名词识别

为了识别出名词条目，首先需要了解LEXI - K词典如何存储其条目。通过研究LEXI - K接口，确定了与之交互的文件。由于存储LEXI - K信息的文件采用二进制格式编码，因此实现了一个程序来识别和提取名词条目，并将它们存储在一个名为Nouns的文件中。

1.2 上位词识别

要识别条目中的上位词，需要自动获取其定义的结构。这一过程借助词法分析器完成，词法分析器会使用一个词典。具体步骤如下：
1. 从Nouns文件中获取第一个实例，得到条目及其定义。
2. 有一些名词被标记为无效名词，因为它们仅表明上位词关系，本身并不构成上位词，具体无效名词如下表所示：
| 无效名词 | 英文释义 |
| — | — |
| Especie | species |
| Suborden | suborder |
| Grupo | group |
| Clasificación | classification |
| Clase | class |
| Tipo | type |
| Familia | family |
| Serie | series |
| Subtipo | subtype |
| Género | genus |
| Subreino | subking