12、模糊描述逻辑中的多准则决策与发明设计知识系统

模糊描述逻辑中的多准则决策与发明设计知识系统

1. 模糊描述逻辑中的多准则决策

在模糊描述逻辑（Fuzzy Description Logics）的多准则决策（Multi Criteria Decision Making, MCDM）领域，我们迈出了探索性的第一步。在决策过程中，我们考虑了两个专家的意见，通过公式 (A_i = 0.5 \cdot A_{1i} + 0.5 \cdot A_{2i}) 来综合他们的评价，这里对两位专家给予了同等的权重，当然，这个权重是可以根据实际情况进行调整的。

下面通过一个例子来说明如何确定替代方案的最终排名值以及最优方案。假设存在知识基 (K)，利用模糊 DL 推理器 fuzzyDL 可以验证，替代方案 (A_1) 的排名值 (rv(K, A_1) = 0.26)，替代方案 (A_2) 的排名值 (rv(K, A_2) = 0.37)。根据这些排名值，我们可以得出替代方案的排名为 (A_2 \succ A_1)，即最优方案 (A^* = A_2)。

这个过程可以用以下流程图表示：

graph LR
    A[获取专家评价 \(A_{1i}\) 和 \(A_{2i}\)] --> B[计算 \(A_i = 0.5 \cdot A_{1i} + 0.5 \cdot A_{2i}\)]
    B --> C[利用 fuzzyDL 计算排名值 \(rv(K, A_i)\)]
    C --> D[比较排名值确定排名和最优方案]

2. 发明设计理论 TRIZ 概述

发明设计理论 TRIZ