Sharding-Jdbc源码学习（一）：配置shardingDatasource

 

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一，分片-JDBC分库分表概述

拆分-JDBC是实现了JDBC协议的罐子文件。基于JDBC协议实现，与基于MySQL的协议实现的分库策略（mycat）在实现上有很大差异。

无论使用哪种架构，核心逻辑均极为相似，除了协议实现层不同（JDBC或数据库协议），都会分为分片规则配置，SQL解析，SQL改写，SQL路由，SQL执行以及结果归并等模块。

故整体架构如下：

本文主要从分片规则配置及JDB​​C规范重写入手解读源码。

二，从JDBC规范重写学习拆分-JDBC实现原理。

1，定义ShardingDataSource，sharding-Datasource支持配置多数据源，以实现分库的目的。

例如：配置shardingDataSource 

 

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@Configuration
public class SpringConfig {
    @Bean("shardingDataSource")
    public ShardingDataSource createProductBean(DruidDataSource x_ds_0, DruidDataSource x_ds_1, DruidDataSource x_ds_2,DruidDataSource x_ds_3, DruidDa