EbowTang的练习场

跟OpenCV相关的：http://opencv.org/2012年7月4日随着opencv2.4.2版本的发布，opencv更改了其最新的官方网站地址。http://www.opencvchina.com/好像12年才有这个论坛的，比较新。里面有针对《learning opencv》这本书的视频讲解，不过视频教学还没出完，正在更新中。对刚入门学习opencv的人来说很不错

如果无意中侵犯了您的版权请联系本人：tangyibiao520@163.com，.本人会及时编辑掉一，掌握目标1，四大线性滤波器对图像进行平滑处理，相关OpenCV函数如下:*blur，均值滤波器*GaussianBlur，高斯平滑*medianBlur，中值滤波

原文地址 http://blog.youkuaiyun.com/kezunhai/article/details/41553097好资料，没收了！！！1、对数图像增强算法      对数图像增强是图像增强的一种常见方法，其公式为： S = c log(r+1)，其中c是常数（以下算法c=255/(log(256)），这样可以实现整个画面的亮度增大。void LogEnhance(I

imread（1）功能：读取一幅图像（2）函数的声明格式：Mat imread( const string& filename,int flags=1 );（3）参数说明：filename : 被读取的图像的名字flags ： 说明读取图像的数据类型如果flags>0 , 那么是把图像加载成3通道的彩色图像（注意：默认被加载成了一副彩色图像）如果flags=0,那么把图像加载成灰度图（单通道的图像）如果flags<0,那么如果图像本身是彩色图，就加载成彩色图，如果图像本身是灰度图就加

Sobel使用扩展 Sobel 算子计算一阶、二阶、三阶或混合图像差分void cvSobel( const CvArr* src, CvArr* dst, int xorder, int yorder, int aperture_size=3 );src输入图像.dst输出图像.xorderx 方向上的差分阶数yordery 方向上的差分阶数aperture_size扩展

一、理论         图像增强算法的基本原则是“降低低频区域，突出高频区域”，以此强化边缘，达到增强的目的。最简单的例子就是通过原始图像减去高斯模糊处理后的图像，就能够将边缘强化出来。         直方图均衡化也是一种非常常见的增强方法。但是为了避免背景的干扰，更倾向于采用“局部”方法进行处理。我们这里着重研究自适应对比度增强(ACE)的相关内容。        ACE的定义和