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原创 【聚宽】JoinQuant 资金流数据分析:get_money_flow 函数应用指南
A: 在聚宽的数据定义中,主力净额 = 超大单净额 + 大单净额。其中,超大单通常指大于等于50万股或者100万元的成交单,大单指大于等于10万股或者20万元且小于超大单标准的成交单。
2025-12-05 10:06:36
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原创 【聚宽】JoinQuant 龙虎榜数据分析 API:get_billboard_list
本指南详细介绍如何使用 JoinQuant 的函数获取每日龙虎榜数据,包括上榜股票、营业部信息、买卖净额等,并探讨如何基于这些数据构建交易策略。在聚宽(JoinQuant)平台中,获取龙虎榜数据主要使用函数。要找出知名游资买入的股票,你需要先定义一份“知名游资营业部”的名单,然后通过筛选龙虎榜数据中(营业部名称)字段来匹配。以下是具体的实现步骤和完整的策略代码示例。
2025-12-04 09:20:16
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原创 【聚宽】JoinQuant 回测技巧:如何避免未来函数(Look-ahead Bias)
未来函数是量化回测的头号杀手。本文详细介绍了在 JoinQuant 平台中未来函数的常见形式,并提供了使用等方法来检测和避免未来数据的实用技巧。在量化回测中,是指在策略回测过程中使用了当时在现实中无法获取的数据(例如在开盘时使用了当天的收盘价,或者在财报发布前使用了财报数据)。这会导致回测结果虚高,实盘惨败。
2025-12-04 09:11:14
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原创 【聚宽】JoinQuant 技术分析库 jqlib.technical_analysis 使用教程
无需手动计算复杂的指标,利用 JoinQuant 的 jqlib.technical_analysis 库快速实现技术分析策略。本教程将以 GDX 济安线为例,展示如何调用库中函数并将其整合到交易策略中。在聚宽(JoinQuant)平台上,计算股票的济安线(GDX)指标最直接且高效的方法是使用平台提供的jqlib技术分析库。该库内置了GDX函数,可以直接返回济安线、压力线和支撑线的数据。以下是具体的计算方法和代码示例。
2025-12-03 14:52:52
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原创 【聚宽】JoinQuant MACD 策略教程:实现金叉死叉交易
本教程详细讲解了如何在 JoinQuant 量化平台利用 Python 实现经典的 MACD 指标策略,通过捕捉金叉和死叉信号进行自动化买卖。附有完整代码示例,助您快速上手。这是一个基于 JoinQuant(聚宽)平台的 MACD 指标金叉买入、死叉卖出的单股票策略。
2025-12-03 14:32:01
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空空如也
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