【聚宽】JoinQuant 技术分析库 jqlib.technical_analysis 使用教程

原创于 2025-12-03 14:52:52 发布 · 985 阅读

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JoinQuant 内置技术分析库 jqlib.technical_analysis 实战指南

无需手动计算复杂的指标，利用 JoinQuant 的 jqlib.technical_analysis 库快速实现技术分析策略。本教程将以 GDX 济安线为例，展示如何调用库中函数并将其整合到交易策略中。

Q: 我该如何计算一个股票的济安线（GDX）指标？

在聚宽（JoinQuant）平台上，计算股票的济安线（GDX）指标最直接且高效的方法是使用平台提供的 jqlib 技术分析库。该库内置了 GDX 函数，可以直接返回济安线、压力线和支撑线的数据。

以下是具体的计算方法和代码示例。

1. 使用 `jqlib` 库计算 GDX（推荐）

聚宽的 jqlib.technical_analysis 模块封装了 GDX 指标的计算逻辑，无需手动编写复杂的公式。

函数说明：
GDX(security_list, check_date, N=30, M=9)

security_list: 股票代码列表（如 ['000001.XSHE']）。
check_date: 计算指标的日期（如 '2023-01-01'）。
N: 统计天数，默认 30。
M: 偏离度参数，默认 9。

返回值：
返回三个字典（dict），分别代表：

济安线 (JAX)
压力线 (YLX)
支撑线 (ZCX)

代码示例

# -*- coding: utf-8 -*-
from jqlib.technical_analysis import *

def initialize(context):
    # 设定要查询的股票
    security = '000001.XSHE'
    
    # 获取当前日期的 GDX 指标数据
    # 注意：在回测中 context.current_dt 是当前时间
    # N=30, M=9 是常见默认参数
    jax, ylx, zcx = GDX([security], check_date=context.current_dt, N=30, M=9)
    
    # 获取具体数值
    current_jax = jax[security]  # 济安线
    current_ylx = ylx[security]  # 压力线
    current_zcx = zcx[security]  # 支撑线
    
    # 打印结果
    print("股票: %s" % security)
    print("济安线: %f" % current_jax)
    print("压力线: %f" % current_ylx)
    print("支撑线: %f" % current_zcx)

    # 简单的策略逻辑示例：
    # 如果收盘价突破压力线，可能视为强势信号（仅作示例，非投资建议）
    current_price = data[security].close
    if current_price > current_ylx:
        print("价格突破压力线，可能存在上涨趋势")

2. GDX 指标的计算原理

如果您需要了解其背后的逻辑，或者需要手动复现，GDX 的计算公式如下：

计算加权价格与均线的偏离度 (AA)：
$\frac{|(2 \times C + H + L) / 4 - MA(C, N)|}{MA(C, N)}$
其中：C=收盘价, H=最高价, L=最低价, MA=简单移动平均
计算济安线 (JAX)：
$J A X = D M A (C, AA)$
DMA 为动态移动平均，即以 AA 为权重对收盘价进行动态平滑。
计算压力线与支撑线：
- 压力线 = $\times JAX$
- 支撑线 = $\times JAX$