评测维度:医疗、教育、法律、行政公务、推理与数学计算、语言与指令遵从。
以下为排行榜:
输出价格单位:(元/M tok)
排名 | 大模型 | 机构 | 输出价格 | 总分 |
1 | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | 深度求索 | 0.70 | 72.2 |
2 | qwen2.5-14b-instruct | 阿里巴巴 | 6.00 | 72.1 |
3 | internlm2_5-20b-chat | 上海人工智能实验室 | 1.00 | 69.3 |
4 | qwen2.5-7b-instruct | 阿里巴巴 | 2.00 | 68.7 |
5 | internlm2_5-7b-chat | 上海人工智能实验室 | 0.35 | 67.2 |
6 | glm-4-9b-chat | 智谱AI | 0.60 | 66.6 |
7 | phi-4 | 微软 | 1.00 | 62.30 |
8 | Yi-1.5-9B-Chat | 零一万物 | 0.42 | 58.00 |
9 | gemma-2-9b-it | | 0.60 | 54.50 |
10 | Llama-3.1-8B-Instruct | Meta | 0.42 | 52.20 |
11 | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | 深度求索 | 0.35 | 52.00 |
12 | DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | 深度求索 | 0.42 | 51.80 |
13 | Mistral-Nemo-Instruct-2407 | Mistral | 0.58 | 51.60 |
14 | Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-fp8 | meta | 0.36 | 50.90 |
15 | Mistral-7B-Instruct-v0.3 | Mistral | 0.40 | 41.90 |
医疗领域排行榜:
医疗领域目前囊括8个维度: 医师考试-规培结业,医师考试-执业助理医师,医师考试-执业医师 ,医师考试-中级职称,医师考试-高级职称,护理考试-护士执业资格,护理考试-主管护师,护理考试-高级护师。其中规培结业含外科、皮肤科等18个方向,执业助理医师含临床执业助理医师、口腔执业助理医师等5个方向,执业医师含中西医结合执业医师、公共卫生执业医师等5个方向。
排名 | 大模型 | 机构 | 输出价格 | 医疗 |
1 | qwen2.5-14b-instruct | 阿里巴巴 | 6.00 | 68.7 |
2 | internlm2_5-20b-chat | 上海人工智能实验室 | 1.00 | 66.5 |
3 | internlm2_5-7b-chat | 上海人工智能实验室 | 0.35 | 66.0 |
4 | qwen2.5-7b-instruct | 阿里巴巴 | 2.00 | 65.9 |
5 | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | 深度求索 | 0.70 | 63.9 |
6 | glm-4-9b-chat | 智谱AI | 0.60 | 58.6 |
7 | phi-4 | 微软 | 1.00 | 44.10 |
8 | Llama-3.1-8B-Instruct | Meta | 0.42 | 42.10 |
9 | Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-fp8 | meta | 0.36 | 41.50 |
10 | gemma-2-9b-it | | 0.60 | 40.20 |
11 | Mistral-Nemo-Instruct-2407 | Mistral | 0.58 | 36.20 |
12 | DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | 深度求索 | 0.42 | 29.30 |
13 | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | 深度求索 | 0.35 | 28.90 |
14 | Mistral-7B-Instruct-v0.3 | Mistral | 0.40 | 28.00 |
15 | Yi-1.5-9B-Chat | 零一万物 | 0.42 | / |
教育领域排行榜:
教育领域目前囊括4个维度:高考,高中各学科,初中各学科,小学各学科。
排名 | 大模型 | 机构 | 输出价格 | 教育 |
1 | qwen2.5-14b-instruct | 阿里巴巴 | 6.00 | 85.00 |
2 | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | 深度求索 | 0.70 | 83.70 |
3 | glm-4-9b-chat | 智谱AI | 0.60 | 81.30 |
4 | qwen2.5-7b-instruct | 阿里巴巴 | 2.00 | 80.50 |
5 | internlm2_5-20b-chat | 上海人工智能实验室 | 1.00 | 78.70 |
6 | internlm2_5-7b-chat | 上海人工智能实验室 | 0.35 | 72.90 |
7 | Yi-1.5-9B-Chat | 零一万物 | 0.42 | 69.80 |
8 | phi-4 | 微软 | 1.00 | 66.70 |
9 | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | 深度求索 | 0.35 | 62.60 |
10 | gemma-2-9b-it | | 0.60 | 62.30 |
11 | DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | 深度求索 | 0.42 | 58.40 |
12 | Mistral-Nemo-Instruct-2407 | Mistral | 0.58 | 56.60 |
13 | Llama-3.1-8B-Instruct | Meta | 0.42 | 53.30 |
14 | Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-fp8 | meta | 0.36 | 51.20 |
15 | Mistral-7B-Instruct-v0.3 | Mistral | 0.40 | 47.20 |
法律领域排行榜:
法律领域目前囊括1个维度:JEC-QA律师资格考试。
排名 | 大模型 | 机构 | 输出价格 | 法律 |
1 | internlm2_5-7b-chat | 上海人工智能实验室 | 0.35 | 43.80 |
2 | internlm2_5-20b-chat | 上海人工智能实验室 | 1.00 | 42.70 |
3 | qwen2.5-14b-instruct | 阿里巴巴 | 6.00 | 42.60 |
4 | qwen2.5-7b-instruct | 阿里巴巴 | 2.00 | 42.50 |
5 | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | 深度求索 | 0.70 | 42.30 |
6 | glm-4-9b-chat | 智谱AI | 0.60 | 38.40 |
7 | Yi-1.5-9B-Chat | 零一万物 | 0.42 | 31.50 |
8 | phi-4 | 微软 | 1.00 | 23.60 |
9 | Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-fp8 | meta | 0.36 | 22.90 |
10 | Llama-3.1-8B-Instruct | Meta | 0.42 | 22.20 |
11 | Mistral-Nemo-Instruct-2407 | Mistral | 0.58 | 20.90 |
12 | DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | 深度求索 | 0.42 | 19.90 |
13 | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | 深度求索 | 0.35 | 19.50 |
14 | gemma-2-9b-it | | 0.60 | 19.10 |
15 | Mistral-7B-Instruct-v0.3 | Mistral | 0.40 | 17.10 |
行政公务领域排行榜:
行政公务领域目前囊括1个维度:公务员考试。
排名 | 大模型 | 机构 | 输出价格 | 行政公务 |
1 | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | 深度求索 | 0.70 | 68.00 |
2 | qwen2.5-14b-instruct | 阿里巴巴 | 6.00 | 67.00 |
3 | internlm2_5-20b-chat | 上海人工智能实验室 | 1.00 | 66.40 |
4 | phi-4 | 微软 | 1.00 | 66.10 |
5 | glm-4-9b-chat | 智谱AI | 0.60 | 64.10 |
6 | internlm2_5-7b-chat | 上海人工智能实验室 | 0.35 | 62.40 |
7 | qwen2.5-7b-instruct | 阿里巴巴 | 2.00 | 59.60 |
8 | gemma-2-9b-it | | 0.60 | 53.60 |
9 | DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | 深度求索 | 0.42 | 49.90 |
10 | Llama-3.1-8B-Instruct | Meta | 0.42 | 49.60 |
11 | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | 深度求索 | 0.35 | 48.80 |
12 | Yi-1.5-9B-Chat | 零一万物 | 0.42 | 45.30 |
13 | Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-fp8 | meta | 0.36 | 43.20 |
14 | Mistral-Nemo-Instruct-2407 | Mistral | 0.58 | 42.40 |
15 | Mistral-7B-Instruct-v0.3 | Mistral | 0.40 | 40.90 |
推理与数学计算领域排行榜:
推理与数学计算领域目前囊括6个维度:演绎推理,常识推理,符号推理BBH,算术能力,七八九年级数学,表格问答。
排名 | 大模型 | 机构 | 输出价格 | 推理与数学计算 |
1 | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | 深度求索 | 0.70 | 89.80 |
2 | phi-4 | 微软 | 1.00 | 89.80 |
3 | qwen2.5-14b-instruct | 阿里巴巴 | 6.00 | 82.60 |
4 | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | 深度求索 | 0.35 | 81.30 |
5 | qwen2.5-7b-instruct | 阿里巴巴 | 2.00 | 80.20 |
6 | DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | 深度求索 | 0.42 | 79.20 |
7 | internlm2_5-20b-chat | 上海人工智能实验室 | 1.00 | 77.10 |
8 | Mistral-Nemo-Instruct-2407 | Mistral | 0.58 | 75.60 |
9 | internlm2_5-7b-chat | 上海人工智能实验室 | 0.35 | 74.40 |
10 | glm-4-9b-chat | 智谱AI | 0.60 | 74.00 |
11 | Llama-3.1-8B-Instruct | Meta | 0.42 | 73.50 |
12 | Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-fp8 | meta | 0.36 | 72.70 |
13 | gemma-2-9b-it | | 0.60 | 70.60 |
14 | Yi-1.5-9B-Chat | 零一万物 | 0.42 | 60.90 |
15 | Mistral-7B-Instruct-v0.3 | Mistral | 0.40 | 48.60 |
语言与指令遵从领域排行榜:
语言与指令遵从领域目前囊括10个维度:成语理解,情感分析,分类能力,信息抽取,阅读理解,C3中文阅读理解,代词理解CLUEWSC,诗词匹配CCPM,中文指令遵从。
排名 | 大模型 | 机构 | 输出价格 | 语言与指令遵从 |
1 | qwen2.5-14b-instruct | 阿里巴巴 | 6.00 | 86.90 |
2 | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | 深度求索 | 0.70 | 85.60 |
3 | internlm2_5-20b-chat | 上海人工智能实验室 | 1.00 | 84.40 |
4 | internlm2_5-7b-chat | 上海人工智能实验室 | 0.35 | 83.70 |
5 | phi-4 | 微软 | 1.00 | 83.50 |
6 | qwen2.5-7b-instruct | 阿里巴巴 | 2.00 | 83.40 |
7 | glm-4-9b-chat | 智谱AI | 0.60 | 83.00 |
8 | gemma-2-9b-it | | 0.60 | 81.30 |
9 | Yi-1.5-9B-Chat | 零一万物 | 0.42 | 79.70 |
10 | Mistral-Nemo-Instruct-2407 | Mistral | 0.58 | 77.80 |
11 | DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | 深度求索 | 0.42 | 74.00 |
12 | Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-fp8 | meta | 0.36 | 73.70 |
13 | Llama-3.1-8B-Instruct | Meta | 0.42 | 72.60 |
14 | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | 深度求索 | 0.35 | 71.00 |
15 | Mistral-7B-Instruct-v0.3 | Mistral | 0.40 | 69.70 |
完整评测结果详见:https://github.com/jeinlee1991/chinese-llm-benchmark
往期文章
关于大模型评测EasyLLM
-
首创——行业首创百万级AI大模型错题本
-
最全——全球最全大模型产品评测平台,已囊括203个大模型
-
最新——月更各个大模型各项能力指标评测,输出排行榜
-
最方便——无需注册/梯子,国内外各个大模型可一键评测
-
结果可见——所有大模型评测的方法、题集、过程、得分结果,可见可追溯!
大模型评测EasyLLM目前已囊括203个大模型,覆盖chatgpt、gpt-4o、o3-mini、谷歌gemini、Claude3.5、智谱GLM-Zero、文心一言、qwen-max、百川、讯飞星火、商汤senseChat、minimax等商用模型, 以及DeepSeek-R1、deepseek-v3、qwen2.5、llama3.3、phi-4、glm4、书生internLM2.5等开源大模型。不仅提供能力评分排行榜,也提供所有模型的原始输出结果,以及各个大模型不同维度、不同细分领域的评测错题本!
完整评测题集及结果详见:https://github.com/jeinlee1991/chinese-llm-benchmark