哈夫曼编码

哈夫曼(Huffman)树与哈夫曼编码 文章分类:综合技术 哈夫曼树又称最优二叉树，是一种带权路径长最短的树。树的路径长度是从树根到每一个叶子之间的路径长度之和。节点的带树路径长度为从该节点到树根之间的路径长度与该节点权（比如字符在某串中的使用频率）的乘积。 比如有一串字符串如：3334444555556666667777777，它是由3、4、5、6、7这五个数字组成的，现要使用一种编码方式，让它编码存储最短，如何做？如果五个数使用3位的定长的 二进制就可表示，如：(3:000) (4:001) (5:010) (6:100) (7:101)，则编码后的存储空间需 3 * (3 + 4 + 5 + 6 + 7) = 75 比特位。能否有一种压缩的方法把存储空间缩小？这就是Huffman编码，它是一种不等长编码，这就要求一个字符编码的不是另一个字符编码的前缀，它是一种最优前缀编码。这需要一开始就需要统计出每个字符出现的频率，然后基于这些频率来设计出编码树，将可以节省大量的空间。利用字符出现的频率决定编码这一思想是Huffman编码的基础，Huffman编码是所有无前缀编码中最优的一种编码策略。Huffman编码是Unix中compress工具的基础，也是联合图的是专家组(JPEG)编码过程上的一部分。 人们在数据压缩领域使用了优先级队列。给定一段消息，可以对每个字符进行无前缀的编码，使其编码长度具有最少的比特位。使用Huffman树，可以得到这种最小编码。Huffman树是这样一棵完全的二叉树，它的每个叶节点都表示一个原消息中的不同字符，每个左分支都标为0，而每个右分支都标示为1。沿着根节点到叶节点字符的路径，将该路径中的分支标签依次组合起来，就可以得到该字符的Huffman编码。