数据结构—哈夫曼编码

本文详细介绍了哈夫曼编码的基本思想、相关概念、性质和算法实现。哈夫曼编码是一种不定长编码,用于数据压缩,通过为高频字符分配较短编码确保压缩效率。在构造哈夫曼树后,通过回溯叶子节点到根节点的路径生成编码,并证明了哈夫曼编码是前缀编码且是最优前缀编码。最后,文章提供了哈夫曼编码算法的步骤和代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.哈夫曼编码的主要思想

  • 在进行数据压缩时,为了使压缩后的数据文件尽可能短,可采用不定长编码。
  • 其基本思想是:为出现次数较多的字符编以较短的编码。
  • 为确保对数据文件进行有效的压缩和对压缩文件进行正确的解码,可以利用哈夫曼树来设计二进制编码。
  • 哈夫曼树中,约定左分支标记为0,右分支标记为1,则根结点到每个叶子结点路径上的0、1序列即为相应字符的编码

2.哈夫曼编码有关概念

  • 前缀编码如果在一个编码方案中,任一个编码都不是其他任何编码的前缀(最左子串)则称编码是前缀编码。例如编码0,10, 110,111是前缀编码,而编码0,01,010,111就不是前缀编码。前缀编码可以保证对压缩文件进行解码时不产生二义性,确保正确解码。
  • 哈夫曼编码:对一棵具有n个叶子的哈夫曼树,若对树中的每个左分支赋予0,右分支赋予1,则从根到每个叶子的路径上,各分支的赋值分别构成一个二进制串,该二进制串就称为哈夫曼编码。

3.哈夫曼编码性质

  • 性质1:哈夫曼编码是前缀编码。
    • 证明:哈夫曼编码是根到叶子路径上的编码序列,由树的特点知,若路径A是另一条路经B的最左部分,则B经过了A,则A的终点一定不是叶子。而哈夫曼编码对应路径的终点一定为叶子,因此,任一哈夫曼码都不会与任意其他
评论 5
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值