背包问题knapsack

最新推荐文章于 2020-12-20 12:48:13 发布

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本文介绍了一个使用动态规划解决背包问题的Java程序实例。通过给定的一系列水果（每种水果有其价值和大小），程序计算出在不超过背包最大容量的前提下能够获得的最大总价值，并输出最优选择的水果及其价值。

public class knapsack { public static void main(String[] args){ int MIN = 1; int MAX = 8; Fruit[] fruits={ new Fruit("李子", 4, 4500), new Fruit("苹果", 5, 5700), new Fruit("桔子", 2, 2250), new Fruit("草莓", 1, 1100), new Fruit("甜瓜", 6, 6700) }; int[] items = new int[MAX+1]; int[] value = new int[MAX+1]; for(int i=0;i<fruits.length;i++){ for(int s = fruits[i].getSize();s<=MAX;s++){ int p = s-fruits[i].getSize(); int newValue = value[p] + fruits[i].getValue(); if(newValue>value[s]){ value[s] = newValue; items[s] = i; /* */ } } } System.out.println("物品/t价格"); for(int i = MAX; i >= MIN; i = i - fruits[items[i]].getSize() ){ System.out.println(fruits[items[i]].getName()+"/t"+fruits[items[i]].getValue()); /* 注意是fruits[item[i]]*/ } System.out.println("合计:"); System.out.println(value[MAX]); }